40
𝑳𝝀 =
(𝟏𝟓. 𝟑𝟎𝟑 − 𝟏. 𝟐𝟑𝟖)
(𝟐𝟓𝟓 − 𝟏) ∗
∗ (“𝒃𝒂𝒏𝒅𝒆 𝑩𝑨𝑵𝑫_𝟔_𝑽𝑪𝑰 𝑫_𝟏” − 𝟏) + 𝟏. 𝟐𝟑𝟖
B) Pour landsat 8 OLI/TIRS
Voice l’équation de conversion (Teteka Mutondo et al., 2020) :
𝑳𝝀 = 𝑴𝑳 × í µí±¸í µí²„í µí²‚í µí² + 𝑨𝑳
(𝟐)
Où :
- Lλ = radiance spectrale en (Watts / (m² * sr * μm)).
- ML = Facteur de redimensionnement multiplicatif spécifique à la bande à partir des
métadonnées (RADIANCE_MULT_BAND_x, où x est le numéro de bande).
- QCAL = Valeurs de pixel du produit standard quantifiées et calibrées (DN).
- AL = Facteur de mise à l'échelle additive spécifique à la bande à partir des métadonnées
(RADIANCE_ADD_BAND x, où x est le numéro de bande)
Ces données sont trouvées dans le fichier de métadonnées MLT pour les images du niveau 1.
A.N:
𝑳𝝀 = (𝟑. 𝟑𝟒𝟐𝟎 ∗ 𝟏𝟎
−𝟒 ) ∗ (𝒃𝒂𝒏𝒅𝒆 𝟏𝟎) + 𝟎. 𝟏
3. Le traitement des données
3.1. Calculer les indices et les différences d’indices
Pour le calcul des indices NDVI, EBBI et UI, nous avons utilisé le logiciel Qgis et suivis ces
étapes :
- Entrer l’image Raster de Tipasa qui a été déjà fusionnée (de landsat 5 ou landsat 8 de niveau
2)
- Clique sur : « Raster calculator » et ajouter l’équation sur la calculatrice
- Aller vers « couche en sortie » et choisi le lieu de l’enregistrement de résultat sur le répertoire
de travail
- Cliquer sur « OK », pour effectuer le calcul
3.1.1. Calculer l’indice de NDVI