Matériel et méthodes
52
correspondant. Le vecteur propre indique l’ordre de priorité ou la hiérarchie des caractéristiques
étudiées. Ce résultat est important pour l’évaluation de la probabilité, puisqu’il sera utilisé pour
indiquer l’importance relative de chaque critère opérant (RAMOS et al., 2014).
Plusieurs études ont utilisé cette méthode pour évaluer et cartographier le risque
d’inondation dans différentes régions du monde tels que : le travail de DAS en 2018 sur le bassin
versant de Vaitarna en Inde ; OUMA et TATEISHI en 2014 sur les zones urbaines en croissance
au Kenya ; HAMMAMI et al. en 2019 sur la ville de Tunis; DANUMAH et al. en 2016 dans le
district d’Abidjan à la Côte d’ivoire ; KITTIPONGVISES et al. en 2020 en Thaïlande.
Les caractéristiques retenues dans notre étude sont : Topographic Wetness Index (TWI), la
distribution des altitudes, la pente, les précipitations, l’occupation du sol, le couvert végétal
(NDVI), la densité de drainage et les types de sol (Annexe 3).
Tableau 2 : Echelle proposée par SAATY (1991)
Degré d’importance de
chaque caractéristique
Définition
Explication
1
Importance égale
Deux caractéristiques contribuent de la
même façon à l’objectif
3
Importance modérée (faible
importance d’une caractéristique
par rapport à une autre)
L’expérience et l’appréciation personnelles
favorisent légèrement une caractéristique
par rapport à une autre
5
Importance forte ou
déterminante
L’expérience et l’appréciation favorisent
fortement une caractéristique par rapport à
une autre
7
Importance très forte
Une caractéristique est fortement favorisée
et sa dominance est attestée dans la
pratique
9
Importance extrême (absolue)
Les preuves favorisant une caractéristique
par rapport à une autre est de l’ordre
d’affirmation le plus élevé possible
2, 4, 6, 8
Valeurs associées à des
jugements intermédiaires
Lorsqu’un compromis est nécessaire
La réalisation de la carte de vulnérabilité, sur le logiciel ArcMap, s’est faite sur plusieurs
étapes :