Matériel et méthodes
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3.3.8 Carte des précipitations
Les précipitations sont une composante fondamentale dans cette étude, car la connaissance
de l’apport d’eau au sol est essentielle pour comprendre l’état des réserves en eau du sol et le
régime des cours d’eau.
La carte de précipitation a été réalisée en téléchargeant d’abord des cumuls annuels de
précipitations sur une période de 21 ans (de 2001 à 2021) à partir de la base de données PDIRNow (PERSIANN Dynamic Infrared-Rain Rate). Il s’agit d’un produit mondial de précipitations
déduites par mesures satellitaires, de haute résolution spatiale (0,04°) en temps réels, développé
par le centre d’hydrométéorologie et de télédétection (CHRS
12
) de l’université de Californie à
Irvine (UCI). Une moyenne de ces cumuls annuels a été calculée en introduisant la formule de
calcul sur l’outil Math Band du logiciel SeaDAS.
Sur ArcMap, une conversion des données en points a été effectuée avec : ArcToolbox >
conversion tools > from raster > raster to point
Une interpolation de ces points a été par la suite réalisée sur l’ensemble du territoire de la
wilaya d’Alger : ArcToolbox > spatial analyst tools > interpolation > spline
3.4 Cartographie de la vulnérabilité aux inondations à l’aide de l’analyse multicritères
Afin d’élaborer la carte de vulnérabilité de la wilaya d’Alger aux inondations, nous avons
suivi la méthode de l’Analyse Multicritères AHP (Analytic Hierarchy Process : processus
d’hiérarchie analytique). Cette méthode crée par SAATY (1991) à la « Wharton School (université
de pennsylvanie, Philadelphie au États-Unis) », est une méthode d’analyse multicritères qui peut
être utilisée dans la quantification des caractéristiques qualitatives, par le biais de production des
coefficients de pondération standardisés dont la somme est égale à 100 %. La méthode est basée
sur la comparaison des différentes caractéristiques, deux par deux (SAATY, 1987). À partir de la
construction d’une matrice carrée (Annexe 3), on évalue l’importance relative d’une
caractéristique par rapport à une autre, en utilisant pour cela une échelle adéquate. SAATY (1991)
propose d’utiliser l’échelle indiquée dans le Tableau 2. Une fois que la matrice de comparaison est
remplie, on calcule la valeur propre de chaque caractéristique et le vecteur propre lui
12 Lien : https://chrsdata.eng.uci.edu/
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3.3.8 Carte des précipitations
Les précipitations sont une composante fondamentale dans cette étude, car la connaissance
de l’apport d’eau au sol est essentielle pour comprendre l’état des réserves en eau du sol et le
régime des cours d’eau.
La carte de précipitation a été réalisée en téléchargeant d’abord des cumuls annuels de
précipitations sur une période de 21 ans (de 2001 à 2021) à partir de la base de données PDIRNow (PERSIANN Dynamic Infrared-Rain Rate). Il s’agit d’un produit mondial de précipitations
déduites par mesures satellitaires, de haute résolution spatiale (0,04°) en temps réels, développé
par le centre d’hydrométéorologie et de télédétection (CHRS
12
) de l’université de Californie à
Irvine (UCI). Une moyenne de ces cumuls annuels a été calculée en introduisant la formule de
calcul sur l’outil Math Band du logiciel SeaDAS.
Sur ArcMap, une conversion des données en points a été effectuée avec : ArcToolbox >
conversion tools > from raster > raster to point
Une interpolation de ces points a été par la suite réalisée sur l’ensemble du territoire de la
wilaya d’Alger : ArcToolbox > spatial analyst tools > interpolation > spline
3.4 Cartographie de la vulnérabilité aux inondations à l’aide de l’analyse multicritères
Afin d’élaborer la carte de vulnérabilité de la wilaya d’Alger aux inondations, nous avons
suivi la méthode de l’Analyse Multicritères AHP (Analytic Hierarchy Process : processus
d’hiérarchie analytique). Cette méthode crée par SAATY (1991) à la « Wharton School (université
de pennsylvanie, Philadelphie au États-Unis) », est une méthode d’analyse multicritères qui peut
être utilisée dans la quantification des caractéristiques qualitatives, par le biais de production des
coefficients de pondération standardisés dont la somme est égale à 100 %. La méthode est basée
sur la comparaison des différentes caractéristiques, deux par deux (SAATY, 1987). À partir de la
construction d’une matrice carrée (Annexe 3), on évalue l’importance relative d’une
caractéristique par rapport à une autre, en utilisant pour cela une échelle adéquate. SAATY (1991)
propose d’utiliser l’échelle indiquée dans le Tableau 2. Une fois que la matrice de comparaison est
remplie, on calcule la valeur propre de chaque caractéristique et le vecteur propre lui
12 Lien : https://chrsdata.eng.uci.edu/