Matériel et méthodes
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> raster calculator (calcul de la tangente de la pente : con (slope >0, tan
(slope), 0,001)
> raster calculator (calcul de l’accumulation du débit mise à l’échelle :
(flow accumulation + 1)* taille de la cellule)
> raster calculator (calcul de l’indice de l’humidité topographique : Ln
(flow accumulation mise à l’échelle / tangente de la pente)).
3.3.5 Carte de l’occupation du sol de la wilaya d’Alger
La wilaya d’Alger subit une artificialisation intense du sol naturel par des aménagements
qui peuvent entrainer une imperméabilisation partielle ou totale lors des pluies intenses. Pour le
démontrer, une étude de l’artificialisation du sol de la wilaya d’Alger a été menée en utilisant la
technique de la classification supervisée.
Classifier une image en télédétection consiste à rassembler l’ensemble des pixels de
l’image en un nombre limité de classes correspondant aux grands éléments structuraux de l’image,
c’est donc établir une cartographie de l’image en s’appuyant sur les valeurs radiométriques des
pixels. Les méthodes de classification les plus communes peuvent être séparées en deux grandes
catégories : la classification supervisée et non supervisée (DERDJINI, 2017). Les recherches sur
les extractions de l’occupation du sol à l’aide d’images satellites utilisent pour beaucoup, les
méthodes de classification supervisées basées sur le pixel, il s’agit d’une technique qui part du
principe que l’on a une connaissance du terrain sur lequel nous travaillons. La méthode consiste à
choisir différents échantillons d’apprentissage représentatifs des classes visées, puis d’appliquer
un algorithme classificateur, qui selon certaines règles statistiques va attribuer chaque pixel de
l’image à une classe définie (DERDJINI, 2017). Ce type de classification donne un résultat rapide
et généralement assez efficace pour se rendre compte des changements de l’occupation du sol.
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> raster calculator (calcul de la tangente de la pente : con (slope >0, tan
(slope), 0,001)
> raster calculator (calcul de l’accumulation du débit mise à l’échelle :
(flow accumulation + 1)* taille de la cellule)
> raster calculator (calcul de l’indice de l’humidité topographique : Ln
(flow accumulation mise à l’échelle / tangente de la pente)).
3.3.5 Carte de l’occupation du sol de la wilaya d’Alger
La wilaya d’Alger subit une artificialisation intense du sol naturel par des aménagements
qui peuvent entrainer une imperméabilisation partielle ou totale lors des pluies intenses. Pour le
démontrer, une étude de l’artificialisation du sol de la wilaya d’Alger a été menée en utilisant la
technique de la classification supervisée.
Classifier une image en télédétection consiste à rassembler l’ensemble des pixels de
l’image en un nombre limité de classes correspondant aux grands éléments structuraux de l’image,
c’est donc établir une cartographie de l’image en s’appuyant sur les valeurs radiométriques des
pixels. Les méthodes de classification les plus communes peuvent être séparées en deux grandes
catégories : la classification supervisée et non supervisée (DERDJINI, 2017). Les recherches sur
les extractions de l’occupation du sol à l’aide d’images satellites utilisent pour beaucoup, les
méthodes de classification supervisées basées sur le pixel, il s’agit d’une technique qui part du
principe que l’on a une connaissance du terrain sur lequel nous travaillons. La méthode consiste à
choisir différents échantillons d’apprentissage représentatifs des classes visées, puis d’appliquer
un algorithme classificateur, qui selon certaines règles statistiques va attribuer chaque pixel de
l’image à une classe définie (DERDJINI, 2017). Ce type de classification donne un résultat rapide
et généralement assez efficace pour se rendre compte des changements de l’occupation du sol.