CHAPITRE II : Matériel et méthodes
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II.5. Etude statistique
Pour évaluer la différence, et comparer entre les sites une Test-t de Student a été effectué,
avec calcul sur Excel.
Le test-t de Student est un test statistique permettant de comparer les moyennes de deux
groupes d’échantillons. Il s’agit donc de savoir si les moyennes des deux groupes sont
significativement différentes au point de vue statistique. (Statistical Tools For HighThroughput Data Analysis)
Il existe plusieurs variantes du test-t de Student. Pour la présente étude un Test de Student
pour échantillon unique (STHDA, http://www.sthda.com/french/wiki/test-de-studentformules)
Il s’agit de comparer une moyenne observée à une moyenne théorique (μ).
Soit X une série de valeurs de taille n, de moyenne m et d’écart-type S. La comparaison de
la moyenne observée (m) à une valeur théorique μ est donnée par la formule :
=
−
− √
Pour savoir si la différence est significative, il faut tout d’abord lire dans la table t, la valeur
critique correspondant au risque alpha = 5% pour un degré de liberté :
. . = − 1
Si la valeur absolue de t (|t|) est supérieure à la valeur critique, alors la différence est
significative. Dans le cas contraire, elle, ne l’est pas. Le degré de significativité (ou p-value)
correspond au risque indiqué par la table de Student pour la valeur |t|.