Matériel et méthodes
Application de la méthode OLS
Le modèle de régression linéaire estimé par les moindres carrés ordinaires des résidus entre les 2
variables Chl-a
HPLC
et Fluo
CTD
sur toute la colonne d’eau (de 0 à 200 m de profondeur) donne les
paramètres représentés dans le tableau suivant:
Tableau 2: Constantes de la méthode OLS
Intercepte
Pente
n
r
R
2
Angle
Résultats de la régression
0,09621293
2,255110
230
0,93
0,87
2,93 °
Cette méthode calcule les 2 résidus par rapport à 2 variables sur les axes des abscisses et des
ordonnées. En effet, la pente de la droite de régression est la moyenne des 2 pentes calculées pour les
2 axes. Dans notre cas, l’angle entre les 2 droites de régression est de 2,93 ° (Figure 18).
2.3. Effet ‘’ Quenching ‘’
62
Figure 17: Représentations graphiques de la méthode LAD pour les données Chl-a
HPLC et Fluo
CTD . (a) Les résidus en
fonction des valeurs ajustées. (b) QQ-plot de la méthode LAD. Cette figure est générée en utilisant le logiciel libre R
(version 3.4.4 (2018-03-15), https://cran.r-project.org/ ).
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
2.5
3.0
−4
−2
0
2
4
Fitted values
Standardized residuals
LAD (formule = Chl-a
HPLC ~ Fluo
CTD
)
127
229
209
−3
−2
−1
0
1
2
3
−4
−2
0
2
4
Theoretical Quantiles
Laplace Q−Q plot
127
229
209
LAD (formule = Chl-a
HPLC ~ Fluo
CTD
)
Standardized residuals
a)
b)
Figure 18: Régression linéaire de la méthode OLS, sur l’axe des X
sont les données Fluo (µg/l), et l’axe des Y représente les données
Chl-a (mg m
- ³). Cette figure est générée en utilisant le logiciel libre R
(version 3.4.4 (2018-03-15), https://cran.r-project.org/ )
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
1.2
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
OLS (formule = Chl-a
HPLC ~ Fluo
CTD )
Chl-a
HPLC
Fluo
CTD