Matériel et méthodes
in-situ de la Chl-a et la Fluorescence est vérifiée dans ce chapitre. Deux tests de normalité ont été
réalisés; le test de Shapiro-Wilk
4
et le test de Khi-2 Pearson
5
. Les résultats sont exprimés en p-value
6
(Tableau 1). Les résultats des tests de normalité sont présentés sous forme de QQ-plot
7
et
histogrammes de fréquence (Figure 16) afin de mieux évaluer la non-normalité des données.
Tableau 1:P-values des tests de normalité sur les données Chl-a
HPLC et la Fluo
CTD
Méthodes
Chl-a
HPLC
Fluo
CTD
Shapiro-Wilk (P-value)
2.2*10
-16
2.2*10
-16
Khi-2 Pearson (P-value)
2.2*10
-16
2.2*10
-16
Selon les valeurs de p-values, en aucun cas, la Chl-a
HPLC
et la Fluo
CTD
ne suivent la loi normale
(Tableau 1).
Cependant, les mesures HPLC et les mesures fluorimétriques des pigments phytoplanctoniques
spécifiques, comme la Chl-a, peuvent ne pas donner les mêmes proportionnalités des concentrations
en pigments. Des études suggèrent que l'incertitude dans l’estimation de la Chl-a
F
à partir des données
Chl-a
HPLC
et Fluo
CTD
qui ne suivent pas une loi normale, est probablement due aux paramètres suivants
(Bianchi et al., 1995 ; Hoepffner et Sathyendranath, 1992 ; Tester et al., 1995 ; Werdell et Bailey,
2005):
• D’une manière asymétrique : les pigments mesurés par la méthode fluorémitrique peuvent ne
pas détecter un pigment spécifique mais un ensemble de pigments en même temps dans la
4 Le test de Shapiro-Wilk peut être interprété comme le coefficient de détermination entre la série des quantiles générées à partir de la
loi normale et les quantiles empiriques obtenues à partir des données. Plus sa valeur est élevée, plus la compatibilité avec la loi
normale est crédible.
5 Le test du Khi-2 permet de conclure si deux variables qualitatives nominales sont indépendantes ou dépendantes.
6 Une p-value, qui signifie valeur de probabilité, est une mesure statistique comprise entre 0 et 1. Elle est utilisée pour un test
d’hypothèse.
7 Q-Q plot : quantile-quantile plot (traçage des quantiles d'une distribution versus les quantiles d'une autre distribution). Il permet de
comparer graphiquement les distributions de 2 échantillons pour savoir si elles sont identiques.
60
Figure 16: QQ-plot et l’histogramme de fréquence des données Fluo
CTD et Chl-a
HPLC . Cette figure est générée en utilisant
le logiciel libre R (version 3.4.4 (2018-03-15), https://cran.r-project.org/ ).
in-situ de la Chl-a et la Fluorescence est vérifiée dans ce chapitre. Deux tests de normalité ont été
réalisés; le test de Shapiro-Wilk
4
et le test de Khi-2 Pearson
5
. Les résultats sont exprimés en p-value
6
(Tableau 1). Les résultats des tests de normalité sont présentés sous forme de QQ-plot
7
et
histogrammes de fréquence (Figure 16) afin de mieux évaluer la non-normalité des données.
Tableau 1:P-values des tests de normalité sur les données Chl-a
HPLC et la Fluo
CTD
Méthodes
Chl-a
HPLC
Fluo
CTD
Shapiro-Wilk (P-value)
2.2*10
-16
2.2*10
-16
Khi-2 Pearson (P-value)
2.2*10
-16
2.2*10
-16
Selon les valeurs de p-values, en aucun cas, la Chl-a
HPLC
et la Fluo
CTD
ne suivent la loi normale
(Tableau 1).
Cependant, les mesures HPLC et les mesures fluorimétriques des pigments phytoplanctoniques
spécifiques, comme la Chl-a, peuvent ne pas donner les mêmes proportionnalités des concentrations
en pigments. Des études suggèrent que l'incertitude dans l’estimation de la Chl-a
F
à partir des données
Chl-a
HPLC
et Fluo
CTD
qui ne suivent pas une loi normale, est probablement due aux paramètres suivants
(Bianchi et al., 1995 ; Hoepffner et Sathyendranath, 1992 ; Tester et al., 1995 ; Werdell et Bailey,
2005):
• D’une manière asymétrique : les pigments mesurés par la méthode fluorémitrique peuvent ne
pas détecter un pigment spécifique mais un ensemble de pigments en même temps dans la
4 Le test de Shapiro-Wilk peut être interprété comme le coefficient de détermination entre la série des quantiles générées à partir de la
loi normale et les quantiles empiriques obtenues à partir des données. Plus sa valeur est élevée, plus la compatibilité avec la loi
normale est crédible.
5 Le test du Khi-2 permet de conclure si deux variables qualitatives nominales sont indépendantes ou dépendantes.
6 Une p-value, qui signifie valeur de probabilité, est une mesure statistique comprise entre 0 et 1. Elle est utilisée pour un test
d’hypothèse.
7 Q-Q plot : quantile-quantile plot (traçage des quantiles d'une distribution versus les quantiles d'une autre distribution). Il permet de
comparer graphiquement les distributions de 2 échantillons pour savoir si elles sont identiques.
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Figure 16: QQ-plot et l’histogramme de fréquence des données Fluo
CTD et Chl-a
HPLC . Cette figure est générée en utilisant
le logiciel libre R (version 3.4.4 (2018-03-15), https://cran.r-project.org/ ).