Matériel et méthodes
1.4. Pixels aberrants
L’utilisation des données satellitaires de Niveau-2 nécessite l’élimination d’un nombre maximal de
pixels contenant des valeurs aberrantes, afin de mieux lisser
1
les moyennes spatiales et temporelles.
Ces valeurs aberrantes sont liées aux: (i) pixels partialement nuageux qui ne sont pas corrigés, qui se
trouvent souvent à la limite des masques nuages, (ii) pixels bruités qui sont très proches de la ligne
côtière. Trois flags ont été créés pour déterminer ces pixels contaminés, et supprimer les bruits
résiduels selon 3 critères : Gradient spatial local (Local Spatial Gradient ‘LSG’), Variation temporelle
(Temporal Variation ‘TV’) et les points isolés à l’intérieur du nuage (Isolated Points within Cloud ‘IPC’).
Flag 1: Critères d’identification du gradient LSG
Le premier critère correspond au calcul d’un gradient local. Il consiste à déterminer un seuil de
validité maximale de la variance locale de la Chl-a en utilisant des matrices de convolution
2
(de taille
1 Lissage : généralisation du tracé d’une ligne pour éliminer les ruptures inutiles.
2 Convolution : est un traitement d'une matrice par une autre appelée matrice de convolution ou « noyau  » (exemple : kernel).
54
Figure 13: Comparaison entre: (a) la concentration de la Chl-a des données MODIS Niveau-3 à 4 km de résolution
spatiale. (b) la concentration de la Chl-a des données MODIS Niveau-2 standard à 1 km de résolution spatiale. Cette
figure est générée en utilisant le langage IDL version 7.1 (2009).
-2
-1
0
1
2
3
4
5
6
7
8
Longitude (°)
39
38
37
36
35
Latitude (°)
-2
-1
0
1
2
3
4
5
6
7
8
Longitude (°)
39
38
37
36
35
Latitude (°)
0.1
1
10
Chl-a (mg m
-3
)
0.1
1
10
Chl-a (mg m
-3
)
MODIS Level-3 Mapped (4km)
MODIS Level-2 Standard (1km)
a)
b)
1-15 / January / 2003-2018
1-15 / January / 2003-2018