Résultants et discussions | Section 3.
• La variabilité des apports en nutriments dans le AB qui varie à méso-échelle.
• La mort rapide des espèces du phytoplancton (Kirchman, 1999).
Il est donc très probable que le fort contraste actuellement déduit des données satellitaires entre l’été et
l’hiver sera considérablement atténué lorsque nous prendrons en compte la vraie intégration verticale
de Chl-a. De la même manière, la moyenne de rapport pigments/biomasse dans le AB et M-Med n’est
pas bien connu pour les différents groupes phytoplanctoniques. Cela représente autre source
d’incertitude pour la modélisation de la production primaire dans la région. Ce ratio devrait être
intégré dans les modèles de production primaire pour plus d’affinité.
2.
InC-AB1 « Integrated Chl-a model in Algerian Basin »
Le calcule de la biomasse intégrée de la Chl-a à partir des données satellitaires est réalisé après la
construction d’un modèle bio-optique développé dans ce travail. Le code est dédié à la modélisation
océanographique de la Chl-a intégrée des eaux du Cas-1 durent la saison oligotrophe dans le AB
(Sud-Ouest de la M-Med occidentale). L’un des objectifs de cette partie était de créer un modèle
d’estimation de la biomasse intégrée sur la verticale (contrairement à l’IB qui intègre sur l’horizontale).
Ce modèle sera utilisé par la suite pour alimenter les modèles de production primaire adapté au AB.
2.1. Présentation du modèle InC-AB1
Afin de développer un modèle bio-optique de production intégrée dans le AB, nous avons utilisé un
jeux de données de différentes sources : satellitaire et in-situ. Le but était de modéliser l’intégration
satellitaire en utilisant les données suivants (Figure 85) : Chl-a satellitaire et le coefficient d’atténuation
(kd) satellitaire. D’abord, nous avons calculé la Chl-a intégrée de chaque station in-situ de la campagne
SOMBA-14 en utilisant le profil vertical de la concentration de la Chl-a et la profondeur de la zone
euphotique (Ze, Éq.43). La profondeur de la zone euphotique (Figure 85) est déterminée en utilisant le
PAR calculé dans le chapitre II, section 5. Selon Morel, (1988) la Ze est calculée comme suit :
Z e = Z where PAR (1 %)
Éq. 43
La Chl-a intégrée est donc calculée comme suit :
Integrated Chla
in-situ = ∑
0 m
Z e
Chla
in-situ
Éq. 44
Le calcul de la Chl-a intégrée in-situ est effectué aux stations qui répondent aux critères suivants :
• Disponibilité des données satellitaires MODIS-Aqua en concomitances avec les mesures insitu SOMBA-2014. Le nombre de profiles de Chl-a in-situ utilisé dans cette partie est limité en
fonction de la disponibilité des données satellitaires par rapport aux mesures in-situ.
• Disponibilité des profiles de Chl-a in-situ pour chaque station.
2.2. Évaluation de la qualité du modèle InC-AB1
119
• La variabilité des apports en nutriments dans le AB qui varie à méso-échelle.
• La mort rapide des espèces du phytoplancton (Kirchman, 1999).
Il est donc très probable que le fort contraste actuellement déduit des données satellitaires entre l’été et
l’hiver sera considérablement atténué lorsque nous prendrons en compte la vraie intégration verticale
de Chl-a. De la même manière, la moyenne de rapport pigments/biomasse dans le AB et M-Med n’est
pas bien connu pour les différents groupes phytoplanctoniques. Cela représente autre source
d’incertitude pour la modélisation de la production primaire dans la région. Ce ratio devrait être
intégré dans les modèles de production primaire pour plus d’affinité.
2.
InC-AB1 « Integrated Chl-a model in Algerian Basin »
Le calcule de la biomasse intégrée de la Chl-a à partir des données satellitaires est réalisé après la
construction d’un modèle bio-optique développé dans ce travail. Le code est dédié à la modélisation
océanographique de la Chl-a intégrée des eaux du Cas-1 durent la saison oligotrophe dans le AB
(Sud-Ouest de la M-Med occidentale). L’un des objectifs de cette partie était de créer un modèle
d’estimation de la biomasse intégrée sur la verticale (contrairement à l’IB qui intègre sur l’horizontale).
Ce modèle sera utilisé par la suite pour alimenter les modèles de production primaire adapté au AB.
2.1. Présentation du modèle InC-AB1
Afin de développer un modèle bio-optique de production intégrée dans le AB, nous avons utilisé un
jeux de données de différentes sources : satellitaire et in-situ. Le but était de modéliser l’intégration
satellitaire en utilisant les données suivants (Figure 85) : Chl-a satellitaire et le coefficient d’atténuation
(kd) satellitaire. D’abord, nous avons calculé la Chl-a intégrée de chaque station in-situ de la campagne
SOMBA-14 en utilisant le profil vertical de la concentration de la Chl-a et la profondeur de la zone
euphotique (Ze, Éq.43). La profondeur de la zone euphotique (Figure 85) est déterminée en utilisant le
PAR calculé dans le chapitre II, section 5. Selon Morel, (1988) la Ze est calculée comme suit :
Z e = Z where PAR (1 %)
Éq. 43
La Chl-a intégrée est donc calculée comme suit :
Integrated Chla
in-situ = ∑
0 m
Z e
Chla
in-situ
Éq. 44
Le calcul de la Chl-a intégrée in-situ est effectué aux stations qui répondent aux critères suivants :
• Disponibilité des données satellitaires MODIS-Aqua en concomitances avec les mesures insitu SOMBA-2014. Le nombre de profiles de Chl-a in-situ utilisé dans cette partie est limité en
fonction de la disponibilité des données satellitaires par rapport aux mesures in-situ.
• Disponibilité des profiles de Chl-a in-situ pour chaque station.
2.2. Évaluation de la qualité du modèle InC-AB1
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