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et σ sont respectivement la moyenne et l'écart-type des valeurs de neuf pixels pour une fenêtre
de (3*3). n est le nombre de valeurs de pixels à ± 1,5*σ de la moyenne du tableau de (3*3) pixels.
La moyenne filtrée est la moyenne des valeurs des pixels qui se situent à ± 1,5*σ de la moyenne
non filtrée (Bailey & Werdell, 2006).
Tableau 6. Date des Prélèvements, nombre des stations et passage du satellite.
Zone
Dates des
prélèvements
Nombre
de
stations
Concordance
du satellite/
in-situ
Mesure de
courant
(Moyenne)
Paramètres
Désignation
Baie
d’Alger
04/04/2017
16
±2 Heures
/
Phytoplancton
PDS
et
MES
Création du
model
09/05/2018
16
±2 Heures
13/06/2019
16
±2 Heures
/
/
04/12/2018
30
-01 Jours
0,12 m/s
/
Evaluation du
model
Baie du
Koweït
04/03/2018
10
±2 Heures
/
/
b. Le traitement des images
Dans cette étude, nous avons utilisé deux images dépourvues de nuages acquises en 04/04/2017
et 09/05/2018 pour l'analyse du phytoplancton (diatomées et dinoflagellés) au printemps.
Cependant, cinq images Landsat-8 sont considérées en 04/04/2017, 09/05/2018, 13/06/2019 et
04/12/2018 pour la baie d'Alger et 4/03/2018 pour la baie du Koweït.
c. La correction atmosphérique
Les images optiques de télédétection sont sujettes à des déformations et des perturbations dues
aux effets atmosphériques, aux vibrations des capteurs (Richards, 1999). Les images Landsat-8 de
niveau 1 sont corrigées radiométriquement et atmosphériquement à l'aide du plugin de
classification semi-automatique (SCP), un plugin libre et gratuit dans QGIS. Le compte numérique
des images est converti en valeurs de réflectance de surface. Ensuite, la méthode de soustraction
des objets sombres (DOS) est utilisée dans ce plugin pour la correction atmosphérique. Cette
méthode est largement utilisée en raison de sa simplicité et les informations sont dérivées de l'image
elle-même : L'approche DOS suppose l'existence de tels objets qui ont une réflectance de surface
nulle ou proche de zéro (Nazeer et al., 2014; Norjamaki & Tokola, 2007). Cette hypothèse est très
utile lorsqu'aucune mesure atmosphérique n'est disponible car il peut améliorer l'estimation de la
réflectance de la surface terrestre/mer. La dernière étape de correction consiste à supprimer de
l'analyse les pixels non valides et les pixels mixtes (pixels terres - eau), dus aux fluctuations
et σ sont respectivement la moyenne et l'écart-type des valeurs de neuf pixels pour une fenêtre
de (3*3). n est le nombre de valeurs de pixels à ± 1,5*σ de la moyenne du tableau de (3*3) pixels.
La moyenne filtrée est la moyenne des valeurs des pixels qui se situent à ± 1,5*σ de la moyenne
non filtrée (Bailey & Werdell, 2006).
Tableau 6. Date des Prélèvements, nombre des stations et passage du satellite.
Zone
Dates des
prélèvements
Nombre
de
stations
Concordance
du satellite/
in-situ
Mesure de
courant
(Moyenne)
Paramètres
Désignation
Baie
d’Alger
04/04/2017
16
±2 Heures
/
Phytoplancton
PDS
et
MES
Création du
model
09/05/2018
16
±2 Heures
13/06/2019
16
±2 Heures
/
/
04/12/2018
30
-01 Jours
0,12 m/s
/
Evaluation du
model
Baie du
Koweït
04/03/2018
10
±2 Heures
/
/
b. Le traitement des images
Dans cette étude, nous avons utilisé deux images dépourvues de nuages acquises en 04/04/2017
et 09/05/2018 pour l'analyse du phytoplancton (diatomées et dinoflagellés) au printemps.
Cependant, cinq images Landsat-8 sont considérées en 04/04/2017, 09/05/2018, 13/06/2019 et
04/12/2018 pour la baie d'Alger et 4/03/2018 pour la baie du Koweït.
c. La correction atmosphérique
Les images optiques de télédétection sont sujettes à des déformations et des perturbations dues
aux effets atmosphériques, aux vibrations des capteurs (Richards, 1999). Les images Landsat-8 de
niveau 1 sont corrigées radiométriquement et atmosphériquement à l'aide du plugin de
classification semi-automatique (SCP), un plugin libre et gratuit dans QGIS. Le compte numérique
des images est converti en valeurs de réflectance de surface. Ensuite, la méthode de soustraction
des objets sombres (DOS) est utilisée dans ce plugin pour la correction atmosphérique. Cette
méthode est largement utilisée en raison de sa simplicité et les informations sont dérivées de l'image
elle-même : L'approche DOS suppose l'existence de tels objets qui ont une réflectance de surface
nulle ou proche de zéro (Nazeer et al., 2014; Norjamaki & Tokola, 2007). Cette hypothèse est très
utile lorsqu'aucune mesure atmosphérique n'est disponible car il peut améliorer l'estimation de la
réflectance de la surface terrestre/mer. La dernière étape de correction consiste à supprimer de
l'analyse les pixels non valides et les pixels mixtes (pixels terres - eau), dus aux fluctuations