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La plupart des techniques et des modèles développés pour évaluer la transparence de l'eau sont
basés sur la luminosité ou la réflectance de la surface des bandes simple ou les ratios des bandes
R/G/B (tableau. 11). (Barrett & Frazier, 2016; Arnold G Dekker et al., 2002; Guang et al., 2006;
Kallio et al., 2008). De plus, dans cette étude, nous avons trouvé une corrélation significative entre
(bande1 / bande8) et les zones polluées, donc la relation est significative.
Tableau 10. Les bandes spectrales Landsat utilisées dans différents travaux de recherche.
Auteurs
Capteurs Landsat
R
Zones d’études
(J. r Lathrop & Richard, 1992)
TM1/TM3
0.83-0.94
Wyoming Michigan
(Lavery et al., 1993)
TM3 - TM1/TM3
0.81
Estuaire perth Australie
(Pattiaratchi et al., 1994)
TM3
0.78
Cockburn sound
Pres de perth
(Cox et al., 1998)
TM3/TM1
0.82
Reservoir de caroline
(Day, 2000)
TM1/TM3
0.78
Alexandia
(Kloiber, Brezonik,
Olmanson, et al., 2002)
TM3- TM1/TM3 -
MSS1/MSS3
0.70 - 0.80
Twin cities TCMA
Minnesota
(I M McCullough, 2012)
TM1- TM3
0.69 - 0.90
Maine Lacs Minnesota
et Winsconsin
(Kallio et al., 2008)
TM1- TM2 -TM3 -
TM2/TM3
0.63 - 0.92
Boreal river Bassin
(Giardino et al., 2001)
TM1/TM2
0.85
Basin of the sub-alpine
lake district (Italy)
(Hicks et al., 2013)
Ln (ETM1/ETM3) –
Ln(ETM1)
0.67
Waikato regions, new
Zeland
(L.M. Fuller et al., 2011)
Ln (SDT)=a (B1/B3) +
b(B1) +C
TM1/TM3
0.53- 0.97
Michigan inland Lakes
(Lori M Fuller & Minnerick,
2007)
Ln (SDT)= a (TM1)+b
(TM2)+ c(TM3)
0.5 – 0.93
Michigan Lakes
(Chowdhury et al., 2014)
Ln (SDT)= a
(TM1)+b(TM1/TM3)- c
0.66
Inland water of Dhaka
(Masocha et al., 2018)
OLI 2 – OLI4
0.87 – 0.88
African reservoirs
lake Chivero and
Mazvikadei
Selon l'USGS (2015), la bande1 l’aérosols côtiers (0,433-0,450 µm) du satellite landsat-8 est
utile pour visualiser les eaux peu profondes et suivre les particules fines comme la poussière et la
fumée (Zanter, 2015), cette bande permet d'observer la couleur des eaux côtières (Brown et al.,
2008; Vermote et al., 2016). Les scientifiques ont utilisé l'aérosol côtier (bande 1) pour améliorer
la sensibilité et surveiller les concentrations de la chlorophylle et les sédiments en suspension dans
les eaux côtières (Roy et al., 2014). D’autre part , les bandes panchromatiques de la série Landsat
peuvent avoir un grand potentiel pour évaluer la clarté de l'eau (Zhao et al., 2011). Cette bande
combine les couleurs visibles (RGB) en un seul canal, c'est donc la plus nette de toutes les bandes
RGB du capteur, elle est significativement corrélée avec la clarté de l'eau en raison de l'association
La plupart des techniques et des modèles développés pour évaluer la transparence de l'eau sont
basés sur la luminosité ou la réflectance de la surface des bandes simple ou les ratios des bandes
R/G/B (tableau. 11). (Barrett & Frazier, 2016; Arnold G Dekker et al., 2002; Guang et al., 2006;
Kallio et al., 2008). De plus, dans cette étude, nous avons trouvé une corrélation significative entre
(bande1 / bande8) et les zones polluées, donc la relation est significative.
Tableau 10. Les bandes spectrales Landsat utilisées dans différents travaux de recherche.
Auteurs
Capteurs Landsat
R
Zones d’études
(J. r Lathrop & Richard, 1992)
TM1/TM3
0.83-0.94
Wyoming Michigan
(Lavery et al., 1993)
TM3 - TM1/TM3
0.81
Estuaire perth Australie
(Pattiaratchi et al., 1994)
TM3
0.78
Cockburn sound
Pres de perth
(Cox et al., 1998)
TM3/TM1
0.82
Reservoir de caroline
(Day, 2000)
TM1/TM3
0.78
Alexandia
(Kloiber, Brezonik,
Olmanson, et al., 2002)
TM3- TM1/TM3 -
MSS1/MSS3
0.70 - 0.80
Twin cities TCMA
Minnesota
(I M McCullough, 2012)
TM1- TM3
0.69 - 0.90
Maine Lacs Minnesota
et Winsconsin
(Kallio et al., 2008)
TM1- TM2 -TM3 -
TM2/TM3
0.63 - 0.92
Boreal river Bassin
(Giardino et al., 2001)
TM1/TM2
0.85
Basin of the sub-alpine
lake district (Italy)
(Hicks et al., 2013)
Ln (ETM1/ETM3) –
Ln(ETM1)
0.67
Waikato regions, new
Zeland
(L.M. Fuller et al., 2011)
Ln (SDT)=a (B1/B3) +
b(B1) +C
TM1/TM3
0.53- 0.97
Michigan inland Lakes
(Lori M Fuller & Minnerick,
2007)
Ln (SDT)= a (TM1)+b
(TM2)+ c(TM3)
0.5 – 0.93
Michigan Lakes
(Chowdhury et al., 2014)
Ln (SDT)= a
(TM1)+b(TM1/TM3)- c
0.66
Inland water of Dhaka
(Masocha et al., 2018)
OLI 2 – OLI4
0.87 – 0.88
African reservoirs
lake Chivero and
Mazvikadei
Selon l'USGS (2015), la bande1 l’aérosols côtiers (0,433-0,450 µm) du satellite landsat-8 est
utile pour visualiser les eaux peu profondes et suivre les particules fines comme la poussière et la
fumée (Zanter, 2015), cette bande permet d'observer la couleur des eaux côtières (Brown et al.,
2008; Vermote et al., 2016). Les scientifiques ont utilisé l'aérosol côtier (bande 1) pour améliorer
la sensibilité et surveiller les concentrations de la chlorophylle et les sédiments en suspension dans
les eaux côtières (Roy et al., 2014). D’autre part , les bandes panchromatiques de la série Landsat
peuvent avoir un grand potentiel pour évaluer la clarté de l'eau (Zhao et al., 2011). Cette bande
combine les couleurs visibles (RGB) en un seul canal, c'est donc la plus nette de toutes les bandes
RGB du capteur, elle est significativement corrélée avec la clarté de l'eau en raison de l'association