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Hydrologie quantitative
la complexite spatiale et temporelle et plus encore phenomenologique. Comme
en hydrologie elle doit faire des choix : se limiter it tel ou tel compartiment de
l'ecosysteme, tel ou tel parametre, globaliser la schematisation ou au contraire
reproduire un minimum de diversite spatiale. Cette necessite de simplifier se
paie souvent cher sur les resultats, peut-etre plus qu'en hydrologie. D'abord
dans la modelisation des parametres physico-chimique (temperature, oxygene
dissous, pH, sels nutritifs, dispersion de polluants) plus facilement accessibles
it la mesure et dont les lois sont mieux identifiees 11. Mais surtout, reproduire
les phenomenes biologiques (algues, plantes fixees, invertebres, poissons) est
d'une incomparable complexite et l'adage «trop simplifier, c'est etre faux»
vient vite rappeler it l'ordre. Malgre des effets de seuils frequents, malgre l'influence insoup<;onnee de tel ou tel phenomene neglige, malgre un acces it la
mesure incomparablement plus difficile et couteux, les qualites parfois inegales
des comparaisons mesurejsimule ne doivent pas cacher la richesse d'information
qu'apporte la possibilite d'identifier une tendance ou des situations critiques et
de faire des analyses de sensibilite.
11.6.2 Formaliser des objectifs pour la gestion
La multiplicite des impacts et leurs complexites phenomenologiques, empechent souvent de les integrer de fa<;on simple dans les procedures de gestion
qui supposent un nombre reduit de variables. Cette difficulte it prevoir une
relation previsionnelle de cause it effet, quantifiee et incontestable, entre les variables de decision et les effets sur l'environnement de la gestion est une barriere
serieuse it l'integration explicite et en temps reel d'objectifs d'environnement.
C'est une demarche de type «force motrice-pression-etat-impact-reponse »
(DPISR 12) telle qu'utilisee par l' Agence europeenne de l'environnement, etendant la methode pression-etat-reponse (PSR) utilisee de longue date par l'organisation de cooperation et de developpement economiques, qui permet d'assurer
la continuite de la chaine deductive entre les actions et leurs consequences.
Ce n'est pas inenvisageable : avec les progres de la modelisation, il devient
possible de modeliser une partie d'ecosysteme et d'associer it une variable de
decision des effets previsionnels quantitatifs et dans certains cas des fonctions
de couts, exprimees en terme de satisfaction ou d'ecart par rapport it une si11. La modelisation thermique d'un reservoir, en fonction de sa gestion, est actuellement
bien maftrisee. C'est sur cette base assez solide que la modelisation plus difficile de l'eutrophisation a pu se developper. Elle a commence it fournir au gestionnaire des indications utiles
jusque pour la conception des prises et rejets d'eau, puis pour la gestion [361].
12. Drivers-Pressures-State-Impact- Responses.
Hydrologie quantitative
la complexite spatiale et temporelle et plus encore phenomenologique. Comme
en hydrologie elle doit faire des choix : se limiter it tel ou tel compartiment de
l'ecosysteme, tel ou tel parametre, globaliser la schematisation ou au contraire
reproduire un minimum de diversite spatiale. Cette necessite de simplifier se
paie souvent cher sur les resultats, peut-etre plus qu'en hydrologie. D'abord
dans la modelisation des parametres physico-chimique (temperature, oxygene
dissous, pH, sels nutritifs, dispersion de polluants) plus facilement accessibles
it la mesure et dont les lois sont mieux identifiees 11. Mais surtout, reproduire
les phenomenes biologiques (algues, plantes fixees, invertebres, poissons) est
d'une incomparable complexite et l'adage «trop simplifier, c'est etre faux»
vient vite rappeler it l'ordre. Malgre des effets de seuils frequents, malgre l'influence insoup<;onnee de tel ou tel phenomene neglige, malgre un acces it la
mesure incomparablement plus difficile et couteux, les qualites parfois inegales
des comparaisons mesurejsimule ne doivent pas cacher la richesse d'information
qu'apporte la possibilite d'identifier une tendance ou des situations critiques et
de faire des analyses de sensibilite.
11.6.2 Formaliser des objectifs pour la gestion
La multiplicite des impacts et leurs complexites phenomenologiques, empechent souvent de les integrer de fa<;on simple dans les procedures de gestion
qui supposent un nombre reduit de variables. Cette difficulte it prevoir une
relation previsionnelle de cause it effet, quantifiee et incontestable, entre les variables de decision et les effets sur l'environnement de la gestion est une barriere
serieuse it l'integration explicite et en temps reel d'objectifs d'environnement.
C'est une demarche de type «force motrice-pression-etat-impact-reponse »
(DPISR 12) telle qu'utilisee par l' Agence europeenne de l'environnement, etendant la methode pression-etat-reponse (PSR) utilisee de longue date par l'organisation de cooperation et de developpement economiques, qui permet d'assurer
la continuite de la chaine deductive entre les actions et leurs consequences.
Ce n'est pas inenvisageable : avec les progres de la modelisation, il devient
possible de modeliser une partie d'ecosysteme et d'associer it une variable de
decision des effets previsionnels quantitatifs et dans certains cas des fonctions
de couts, exprimees en terme de satisfaction ou d'ecart par rapport it une si11. La modelisation thermique d'un reservoir, en fonction de sa gestion, est actuellement
bien maftrisee. C'est sur cette base assez solide que la modelisation plus difficile de l'eutrophisation a pu se developper. Elle a commence it fournir au gestionnaire des indications utiles
jusque pour la conception des prises et rejets d'eau, puis pour la gestion [361].
12. Drivers-Pressures-State-Impact- Responses.