11.3
11. Gestion des reserves hydrauliques
495
Exemples de gestion court terme en avenlr
certain
Vne gestion sans aleas est assez utopique : a minima, les apports hydrologiques sont aleatoires, sans compter tous les autres aleas que nous avons vus a
la section 10.2.3.1. Et pourtant une methode de gestion en avenir certain est
interessante car nous verrons plus loin que souvent la meilleure far;on de traiter
les aleas consiste a utiliser des methodes en avenir certain appliquees a des scenarios, puis d'examiner les consequences de tel ou tel choix. De plus les outils
existant en avenir certain permettent d'identifier a posteriori les performances
susceptibles d'etre atteintes et la sequence des decisions qui y auraient conduit.
11.3.1 Le cas mono-usage et fonction de cmIt connue a
chaque instant
C'est Ie cas Ie plus simple. La fonction de coilt etant bien connue et calculable achaque pas de temps, nous sommes dans Ie cas favorable OU de nombreux
algorithmes d'optimisation sont disponibles.
L'exemple classique est celui d'un reservoir hydroelectrique, sans autres
usages, pour lequel la fonction de coilt est directement proportionnelle au prix
du kilowattheure et au debit turbine. La meme problematique se pose pour des
reservoirs crees pour soutenir des etiages ou bien encore pour ecreter les crues
(la fonction de coilt est une fonction de l'ecart entre Ie debit modifie et un debit
cible). Prenons l'exemple de la figure 11.8.
FIGURE 11.8 - Reservoir destine au soutien d'etiage pendant une periode de
temps [to; tN]'
On dispose a chaque instant t :
• d'un volume de reserve donne St
• d'apport amont suppose connu X t
• d'une possibilite de stockage ou de lacher D t (decision a l'instant t)
• d'une equation d'etat: StH = St + D t . 6. (6. = pas de temps)
11. Gestion des reserves hydrauliques
495
Exemples de gestion court terme en avenlr
certain
Vne gestion sans aleas est assez utopique : a minima, les apports hydrologiques sont aleatoires, sans compter tous les autres aleas que nous avons vus a
la section 10.2.3.1. Et pourtant une methode de gestion en avenir certain est
interessante car nous verrons plus loin que souvent la meilleure far;on de traiter
les aleas consiste a utiliser des methodes en avenir certain appliquees a des scenarios, puis d'examiner les consequences de tel ou tel choix. De plus les outils
existant en avenir certain permettent d'identifier a posteriori les performances
susceptibles d'etre atteintes et la sequence des decisions qui y auraient conduit.
11.3.1 Le cas mono-usage et fonction de cmIt connue a
chaque instant
C'est Ie cas Ie plus simple. La fonction de coilt etant bien connue et calculable achaque pas de temps, nous sommes dans Ie cas favorable OU de nombreux
algorithmes d'optimisation sont disponibles.
L'exemple classique est celui d'un reservoir hydroelectrique, sans autres
usages, pour lequel la fonction de coilt est directement proportionnelle au prix
du kilowattheure et au debit turbine. La meme problematique se pose pour des
reservoirs crees pour soutenir des etiages ou bien encore pour ecreter les crues
(la fonction de coilt est une fonction de l'ecart entre Ie debit modifie et un debit
cible). Prenons l'exemple de la figure 11.8.
FIGURE 11.8 - Reservoir destine au soutien d'etiage pendant une periode de
temps [to; tN]'
On dispose a chaque instant t :
• d'un volume de reserve donne St
• d'apport amont suppose connu X t
• d'une possibilite de stockage ou de lacher D t (decision a l'instant t)
• d'une equation d'etat: StH = St + D t . 6. (6. = pas de temps)