10. Previsions hydrologiques en periode de crue
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dans Ie lit moyen ou Ie lit majeur des cours d'eau) et la mise en evidence des seuils de validite des modeles et de leurs versions pour diverses
classes d'evenements. La consolidation des retours d'experience au sein
d'une base de donnees d'expertise hydrologique (BDEH) telle que celIe
developpee en France par Ie SCHAPI et les SPC est a ce titre essentielle.
• En temps reel, au cours de la prevision, comment evaluer la qualite de
chaque modele et de chaque prevision emise et comment integrer cette information dans Ie processus de prevision? L'evaluation, la prise en compte
et la communication en temps reel des incertitudes posent des defis scientifiques importants mais doivent aussi se decliner en forte interaction avec
l'usage qui pourra etre fait de l'information delivree au niveau des gestionnaires de crise et des citoyens. Des efforts ont ete engages pour tenir
compte des incertitudes dans Ie dialogue avec les utilisateurs : indices de
confiance, travaux sur la valeur ajoutee des previsions et sur la perception des incertitudes par les previsionnistes et par les utilisateurs [199].
II reste necessairement un ecart entre l'appreciation de la qualite de la
prevision en tant que telle et la qualite pen;ue de celle-ci en fonction d'un
enjeu operationnel precis (fermeture d'une route particuliere et gestion
des consequences) car ces enjeux sont multiples : la definition des besoins auxquels repondre n'est pas simple. Cela suppose une analyse de
la preparation des citoyens, du processus d'alerte, de l'organisation des
secours et de l'anticipation du retour a la normale; des equipes scientifiques pluridisciplinaires commencent a associer sur ces thematiques des
hydrologues, des sociologues, des geographes, des historiens.
On trouvera dans Bachoc et al. (2010, [23]) et Societe hydrotechnique de
France (2010, [112]) des revues plus detaillees des travaux en cours.
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dans Ie lit moyen ou Ie lit majeur des cours d'eau) et la mise en evidence des seuils de validite des modeles et de leurs versions pour diverses
classes d'evenements. La consolidation des retours d'experience au sein
d'une base de donnees d'expertise hydrologique (BDEH) telle que celIe
developpee en France par Ie SCHAPI et les SPC est a ce titre essentielle.
• En temps reel, au cours de la prevision, comment evaluer la qualite de
chaque modele et de chaque prevision emise et comment integrer cette information dans Ie processus de prevision? L'evaluation, la prise en compte
et la communication en temps reel des incertitudes posent des defis scientifiques importants mais doivent aussi se decliner en forte interaction avec
l'usage qui pourra etre fait de l'information delivree au niveau des gestionnaires de crise et des citoyens. Des efforts ont ete engages pour tenir
compte des incertitudes dans Ie dialogue avec les utilisateurs : indices de
confiance, travaux sur la valeur ajoutee des previsions et sur la perception des incertitudes par les previsionnistes et par les utilisateurs [199].
II reste necessairement un ecart entre l'appreciation de la qualite de la
prevision en tant que telle et la qualite pen;ue de celle-ci en fonction d'un
enjeu operationnel precis (fermeture d'une route particuliere et gestion
des consequences) car ces enjeux sont multiples : la definition des besoins auxquels repondre n'est pas simple. Cela suppose une analyse de
la preparation des citoyens, du processus d'alerte, de l'organisation des
secours et de l'anticipation du retour a la normale; des equipes scientifiques pluridisciplinaires commencent a associer sur ces thematiques des
hydrologues, des sociologues, des geographes, des historiens.
On trouvera dans Bachoc et al. (2010, [23]) et Societe hydrotechnique de
France (2010, [112]) des revues plus detaillees des travaux en cours.