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Hydrologie quantitative
n'est en revanche detecte qu'en constatant une erreur persistante et grandissante, et a partir d'un certain moment Ie doute n'est plus possible. Lorsqu'un
phenomene mal ou non modelise apparait, c'est egalement progressivement que
l'evidence du dysfonctionnement se fait jour. Si detecter un ecart anormal ne
permet pas toujours de diagnostiquer immediatement la cause ni d'y remedier,
au moins peut-on ajuster la confiance des previsions a venir.
Certaines perturbations de capteurs ont des signaux caracteristiques qui
permettent des messages d'alerte :
• blocage d'un capteur limnimetrique, ou de fac;on plus sophistiquee envasement ou encrassement. Le blocage est facile a detecter. Un capteur
dans une zone soumise a un peu de batillage - ce que l'on avait tendance
a considerer comme un defaut - est au contraire un capteur interessant :
une modification significative de ['amplitude du batillage (mesure par un
ecart type de fluctuation) traduit indiscutablement un probleme sur Ie
capteur. L'inconvenient d'avoir a filtrer Ie signal de ses frequences les
plus hautes pour lisser la donnee apres l'avoir validee est mineur pour
l'utilisation hydrologique;
• embacles et debacles: des variations tres brutales de niveaux sont a analyser avec soin avant d'etre prises en compte;
• bouchage 15 d'un pluviographe ou blocage des augets basculeurs. II est
tres difficile en temps reel d'avoir un vrai diagnostic du fonctionnement
de tout un ensemble de pluviographes. La visualisation de la carte des
pluies du reseau est indispensable et des anomalies peuvent apparaitre
quand une intensite est nulle au milieu d'intensites significatives ou au
contraire quand un pic est absolument isole;
• derive du reglage mecanique ou electronique des radars hydrometeorologiques.
Utiliser des donnees dans des modeles necessite un contr6le prealable, ne
serait-ce que par une inspection visuelle, sauf a s'exposer a de tres graves deboires. Rejeter (ne pas utiliser) a tort une donnee jugee non fiable est inversement une decision qui peut etre lourde de consequence : ce doit etre Ie choix
d'un previsionniste et ne doit pas etre automatique, meme si des aides peuvent
lui etre fournies pour detecter des anomalies. Cette etape de diagnostic et de
validation de l'information avant utilisation est l'une des plus-values majeures
du previsionniste.
15. Parfois suivi d'un debouchage spontane «generant » une intensite forte artificielle.
Hydrologie quantitative
n'est en revanche detecte qu'en constatant une erreur persistante et grandissante, et a partir d'un certain moment Ie doute n'est plus possible. Lorsqu'un
phenomene mal ou non modelise apparait, c'est egalement progressivement que
l'evidence du dysfonctionnement se fait jour. Si detecter un ecart anormal ne
permet pas toujours de diagnostiquer immediatement la cause ni d'y remedier,
au moins peut-on ajuster la confiance des previsions a venir.
Certaines perturbations de capteurs ont des signaux caracteristiques qui
permettent des messages d'alerte :
• blocage d'un capteur limnimetrique, ou de fac;on plus sophistiquee envasement ou encrassement. Le blocage est facile a detecter. Un capteur
dans une zone soumise a un peu de batillage - ce que l'on avait tendance
a considerer comme un defaut - est au contraire un capteur interessant :
une modification significative de ['amplitude du batillage (mesure par un
ecart type de fluctuation) traduit indiscutablement un probleme sur Ie
capteur. L'inconvenient d'avoir a filtrer Ie signal de ses frequences les
plus hautes pour lisser la donnee apres l'avoir validee est mineur pour
l'utilisation hydrologique;
• embacles et debacles: des variations tres brutales de niveaux sont a analyser avec soin avant d'etre prises en compte;
• bouchage 15 d'un pluviographe ou blocage des augets basculeurs. II est
tres difficile en temps reel d'avoir un vrai diagnostic du fonctionnement
de tout un ensemble de pluviographes. La visualisation de la carte des
pluies du reseau est indispensable et des anomalies peuvent apparaitre
quand une intensite est nulle au milieu d'intensites significatives ou au
contraire quand un pic est absolument isole;
• derive du reglage mecanique ou electronique des radars hydrometeorologiques.
Utiliser des donnees dans des modeles necessite un contr6le prealable, ne
serait-ce que par une inspection visuelle, sauf a s'exposer a de tres graves deboires. Rejeter (ne pas utiliser) a tort une donnee jugee non fiable est inversement une decision qui peut etre lourde de consequence : ce doit etre Ie choix
d'un previsionniste et ne doit pas etre automatique, meme si des aides peuvent
lui etre fournies pour detecter des anomalies. Cette etape de diagnostic et de
validation de l'information avant utilisation est l'une des plus-values majeures
du previsionniste.
15. Parfois suivi d'un debouchage spontane «generant » une intensite forte artificielle.