10. Previsions hydrologiques en periode de crue
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10.5 Analyse et traitement des erreurs
10.5.1 Types d'erreurs
A chaque pas de temps, il est possible de connaitre l'ecart des previsions
precedentes par rapport it la realite : ce sont les erreurs constatees de prevision.
Ces erreurs peuvent se reveler:
• persistantes (de-tarage d'une station de jaugeage);
• recurrentes, c'est-it-dire apparaissant de temps it autre, avec une persistance plus ou moins longue (apport intermediaire neglige lors de la
modelisation) ;
• accidentelles et isolees (embacle, perturbation d'un capteur).
Les origines possibles de ces erreurs sont nombreuses :
• les donnees (imprecision de mesure ou defauts de capteurs)
de la pluie, souvent de loin la source principale des incertitudes sur
les petits et moyens bassins versants (jusqu'it plusieurs milliers de
km
2 ), du fait d'un reseau de pluviometres trop lache ou d'une mauvaise couverture par des radars hydrometeorologiques, d'une mauvaise (re)calibration de l'image qui en est tiree;
des debits (dysfonctionnement d'appareil, de-tarage de courbes de
jaugeage, erreur sur l'heure de mesure, embacles) ...
• les modeles : tout modele est une schematisation et n'est pas it l'abri de
la non-prise en compte de certains phenomenes importants, notamment
les non-stationnarites naturelles ou anthropiques (travaux, reservoirs... ).
L'erreur constatee de prevision constitue une information tres precieuse :
son analyse permet de contr6ler la performance de la prevision et en temps
reel il serait particulierement peu efficace de ne pas en tenir compte pour les
previsions futures, car c'est finalement l'indicateur de tout ce qui se produit et
n'est pas represente par les donnees et les modeles, difficile it interpreter mais
dont la realite ne fait pas pour autant de doute. Dne erreur constatee n'a de
sens que par rapport it une performance attendue et par rapport it la dispersion
naturelle liee aux aleas survenant au cours de l'echeance de prevision.
10.5.2 Detection des erreurs et des sources d'incertitude
Les erreurs « attendues » peuvent etre en general bien evaluees des la mise
en amvre : imprecision de mesure, erreur residuelle classique due it la schematisation, calage imparfait. Mais Ie de-tarage progressif d'un moyen de mesure
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10.5 Analyse et traitement des erreurs
10.5.1 Types d'erreurs
A chaque pas de temps, il est possible de connaitre l'ecart des previsions
precedentes par rapport it la realite : ce sont les erreurs constatees de prevision.
Ces erreurs peuvent se reveler:
• persistantes (de-tarage d'une station de jaugeage);
• recurrentes, c'est-it-dire apparaissant de temps it autre, avec une persistance plus ou moins longue (apport intermediaire neglige lors de la
modelisation) ;
• accidentelles et isolees (embacle, perturbation d'un capteur).
Les origines possibles de ces erreurs sont nombreuses :
• les donnees (imprecision de mesure ou defauts de capteurs)
de la pluie, souvent de loin la source principale des incertitudes sur
les petits et moyens bassins versants (jusqu'it plusieurs milliers de
km
2 ), du fait d'un reseau de pluviometres trop lache ou d'une mauvaise couverture par des radars hydrometeorologiques, d'une mauvaise (re)calibration de l'image qui en est tiree;
des debits (dysfonctionnement d'appareil, de-tarage de courbes de
jaugeage, erreur sur l'heure de mesure, embacles) ...
• les modeles : tout modele est une schematisation et n'est pas it l'abri de
la non-prise en compte de certains phenomenes importants, notamment
les non-stationnarites naturelles ou anthropiques (travaux, reservoirs... ).
L'erreur constatee de prevision constitue une information tres precieuse :
son analyse permet de contr6ler la performance de la prevision et en temps
reel il serait particulierement peu efficace de ne pas en tenir compte pour les
previsions futures, car c'est finalement l'indicateur de tout ce qui se produit et
n'est pas represente par les donnees et les modeles, difficile it interpreter mais
dont la realite ne fait pas pour autant de doute. Dne erreur constatee n'a de
sens que par rapport it une performance attendue et par rapport it la dispersion
naturelle liee aux aleas survenant au cours de l'echeance de prevision.
10.5.2 Detection des erreurs et des sources d'incertitude
Les erreurs « attendues » peuvent etre en general bien evaluees des la mise
en amvre : imprecision de mesure, erreur residuelle classique due it la schematisation, calage imparfait. Mais Ie de-tarage progressif d'un moyen de mesure