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Hydrologie quantitative
si ceux-ci sont representatifs de la statistique des pluies journalieres.
L'essentiel en efl'et pour la prevision d'apports ou d'etiages est que ces scenarios soient representatifs des bonnes statistiques de volumes de pluies sur de
longues periodes. Des methodes de desagregation a pas de temps plus fin de
statistiques mensuelles (on tire aleatoirement dans un premier temps Ie cumul
mensuel, puis on Ie repartit en donnees journalieres 6) permettent par exemple
de s'assurer de la coherence au regard de ces caracteristiques essentielles.
Vne methode enfin pratiquee et qui evite tout cet arsenal est tout simplement de reprendre les sequences d'observations historiques disponibles dans la
chronique des pluies connues. Chaque annee d'observation, tronquee sur la periode de prevision, fournit alors un scenario.
En re ume :
• avec moins de 20 annees de donnees de pluies, il faut sans doute se
contenter de simuler de annee ob ervee et ne pa chercher en uite a
en tirer une information probabilisee'
• au-dela, on peut commencer a probabiliser les resultats et, avec une
cinquantaine de cenal"io, on atteint une consi tance ati fai ante;
l'apport d'un repre entation plus ophi tique integrant un gen'rateur
de pluies (avec les precautions ci-de sus) est alOl's de fiabili er Ie
appr' ciation tatistiques, ce qui peut etre particulierement utile pour
d la pr'vi ion d'apport n ca d regulation d'ouvrag .
9.3 Prevision des debits journaliers en toutes saisons
Pour la gestion des barrages notamment, la disponibilite de previsions d'apports journaliers tout au long de l'annee est extremement utile.
En periode de crue : il s'agit d'anticiper pour gerer en toute securite les
ouvrages. De ce point de vue tout ce qui va etre dit plus loin sur la prevision
des debits, a pas de temps fin (de l'horaire au journalier selon les cas) est directement utilise par les equipes de previsionnistes en appui des exploitants.
6. Pour Ie faire tres correctement, on peut etablir deux lois conditionnelles : la distribution
du nombre de jours de pluie en fonction du cumul mensuel (en prenant 3 ou 4 classes de
cumul au maximum) et la distribution des pluies journaliere des jours de pluies, toujours
conditionnee par Ie cumul mensuel; on tire alors successivement un cumul mensuel, puis un
nombre de jours de pluie dans cette statistique conditionnelle, puis une repartition au hasard
de ces jours de pluie dans Ie mois, puis successivement les pluies de chacun de ces jours
assurant Ie total.
Hydrologie quantitative
si ceux-ci sont representatifs de la statistique des pluies journalieres.
L'essentiel en efl'et pour la prevision d'apports ou d'etiages est que ces scenarios soient representatifs des bonnes statistiques de volumes de pluies sur de
longues periodes. Des methodes de desagregation a pas de temps plus fin de
statistiques mensuelles (on tire aleatoirement dans un premier temps Ie cumul
mensuel, puis on Ie repartit en donnees journalieres 6) permettent par exemple
de s'assurer de la coherence au regard de ces caracteristiques essentielles.
Vne methode enfin pratiquee et qui evite tout cet arsenal est tout simplement de reprendre les sequences d'observations historiques disponibles dans la
chronique des pluies connues. Chaque annee d'observation, tronquee sur la periode de prevision, fournit alors un scenario.
En re ume :
• avec moins de 20 annees de donnees de pluies, il faut sans doute se
contenter de simuler de annee ob ervee et ne pa chercher en uite a
en tirer une information probabilisee'
• au-dela, on peut commencer a probabiliser les resultats et, avec une
cinquantaine de cenal"io, on atteint une consi tance ati fai ante;
l'apport d'un repre entation plus ophi tique integrant un gen'rateur
de pluies (avec les precautions ci-de sus) est alOl's de fiabili er Ie
appr' ciation tatistiques, ce qui peut etre particulierement utile pour
d la pr'vi ion d'apport n ca d regulation d'ouvrag .
9.3 Prevision des debits journaliers en toutes saisons
Pour la gestion des barrages notamment, la disponibilite de previsions d'apports journaliers tout au long de l'annee est extremement utile.
En periode de crue : il s'agit d'anticiper pour gerer en toute securite les
ouvrages. De ce point de vue tout ce qui va etre dit plus loin sur la prevision
des debits, a pas de temps fin (de l'horaire au journalier selon les cas) est directement utilise par les equipes de previsionnistes en appui des exploitants.
6. Pour Ie faire tres correctement, on peut etablir deux lois conditionnelles : la distribution
du nombre de jours de pluie en fonction du cumul mensuel (en prenant 3 ou 4 classes de
cumul au maximum) et la distribution des pluies journaliere des jours de pluies, toujours
conditionnee par Ie cumul mensuel; on tire alors successivement un cumul mensuel, puis un
nombre de jours de pluie dans cette statistique conditionnelle, puis une repartition au hasard
de ces jours de pluie dans Ie mois, puis successivement les pluies de chacun de ces jours
assurant Ie total.