9. Prevision hydrologique : cas general
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nombre de scenarios et la representativite stochastique des scenarios sont aujourd'hui obsoletes, au moins pour les modeles globaux. La disponibilite d'ETP
Penman decadaires avait souvent conduit a choisir ce pas de temps, quand Ie
pas de temps mensuel etait insuffisant.
II reste neanmoins plusieurs raisons qui poussent a rechercher des pas de
temps qui ne soient pas trop fins pour 2 raisons :
• plus Ie pas de temps du modele est fin et plus la description du processus
permettant de generer les scenarios d'entrees est compliquee et risque
donc de ne pas etre consistante pour les pas de temps qui nous interessent.
C'est la aujourd'hui la principale raison du choix;
• la collecte des donnees de mesure des piezometres : il n'est pas simple
(meme si c'est possible) d'utiliser des modeles fonctionnant a des pas de
temps plus petits que les pas de temps de collecte des donnees mesurees.
Aujourd'hui, on n'hesite pas a utiliser des modeles journaliers, y compris
pour un usage intensif. C'est un compromis qui semble souvent adequat pour
les raisons suivantes :
• la disponibilite de donnees a ce pas de temps et les facilites d'archivage;
• la continuite avec les modeles d'apports tout au long de l'annee; ce pas
de temps reste bien souvent adequat y compris en crue pour de grands
bassins;
• la structure stochastique des pluies journalieres se prete encore assez bien
a la construction de generateurs relativement simples.
Ce dernier point merite cependant d'etre verifie et quelques precautions sont
indispensables.
9.2.7.3 QueUes pluies ou quel g€merateur de pluie employer?
Des pluies hebdomadaires ou decadaires, et encore plus mensuelles, peuvent
sans danger etre representees par des processus non autocorreles, chaque cumul
de pluie etant ensuite, pour un mois donne, represente par une loi normale (sur
la racine carree) ou preferablement une loi gamma incomplete.
En revanche des pluies journalieres necessitent d'une part une loi exponentielle, mais surtout une representation correcte de leur autocorrelation ou
de leur structure de processus ponctuel (arrivee poissonnienne de l'occurrence
d'une pluie puis tirage de la pluie dans une distribution exponentielle). Ceci
n'est pas destine a affiner la description des processus, mais simplement a eviter un ecueil grave pour la prevision d'etiage : l'incoherence des statistiques
de cumuls mensuels ou hebdomadaires des scenarios d'apport generes, meme
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nombre de scenarios et la representativite stochastique des scenarios sont aujourd'hui obsoletes, au moins pour les modeles globaux. La disponibilite d'ETP
Penman decadaires avait souvent conduit a choisir ce pas de temps, quand Ie
pas de temps mensuel etait insuffisant.
II reste neanmoins plusieurs raisons qui poussent a rechercher des pas de
temps qui ne soient pas trop fins pour 2 raisons :
• plus Ie pas de temps du modele est fin et plus la description du processus
permettant de generer les scenarios d'entrees est compliquee et risque
donc de ne pas etre consistante pour les pas de temps qui nous interessent.
C'est la aujourd'hui la principale raison du choix;
• la collecte des donnees de mesure des piezometres : il n'est pas simple
(meme si c'est possible) d'utiliser des modeles fonctionnant a des pas de
temps plus petits que les pas de temps de collecte des donnees mesurees.
Aujourd'hui, on n'hesite pas a utiliser des modeles journaliers, y compris
pour un usage intensif. C'est un compromis qui semble souvent adequat pour
les raisons suivantes :
• la disponibilite de donnees a ce pas de temps et les facilites d'archivage;
• la continuite avec les modeles d'apports tout au long de l'annee; ce pas
de temps reste bien souvent adequat y compris en crue pour de grands
bassins;
• la structure stochastique des pluies journalieres se prete encore assez bien
a la construction de generateurs relativement simples.
Ce dernier point merite cependant d'etre verifie et quelques precautions sont
indispensables.
9.2.7.3 QueUes pluies ou quel g€merateur de pluie employer?
Des pluies hebdomadaires ou decadaires, et encore plus mensuelles, peuvent
sans danger etre representees par des processus non autocorreles, chaque cumul
de pluie etant ensuite, pour un mois donne, represente par une loi normale (sur
la racine carree) ou preferablement une loi gamma incomplete.
En revanche des pluies journalieres necessitent d'une part une loi exponentielle, mais surtout une representation correcte de leur autocorrelation ou
de leur structure de processus ponctuel (arrivee poissonnienne de l'occurrence
d'une pluie puis tirage de la pluie dans une distribution exponentielle). Ceci
n'est pas destine a affiner la description des processus, mais simplement a eviter un ecueil grave pour la prevision d'etiage : l'incoherence des statistiques
de cumuls mensuels ou hebdomadaires des scenarios d'apport generes, meme