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Hydrologie quantitative
d'experience indispensable pour l'avenir mais qui ne repare pas les insuffisances
qui ont ete constatees.
On va s'interesser ici a l'aspect transitoire des processus hydrologiques, et
donc a d'autres variables hydrologiques comme des processus dans Ie temps
et non plus comme des grandeurs non datees. Toute la comprehension de la
dynamique du systeme hydrologique va devoir trouver sa representation. Ce
sont des variables datees (a diverses echeances, jusqu'a une echeance maximale
appelee « horizon» de la prevision) et estimees en tenant compte des informations disponibles que l'on etablit ici.
L'exercice de prevision est reproduit a date en general reguliere (qui peut
etre tres frequente en situation de crue) et repose sur trois connaissances renouvelees a chacune de ces dates :
• une description de l'etat actuel du systeme, ou situation, ou etat
des lieux; cet etat du systeme peut etre reduit a sa plus simple expression, mais peut au contraire etre extremement riche et comporter tout
un ensemble complexe de variables descriptives, cartographiques; c'est Ie
fait de conditionner a l'etat actuelles informations sur Ie systeme futur
qui distingue la prevision et la predetermination telle qu'elle a ete etudiee dans les chapitres 7 et 8. C'est une partie operationnelle majeure,
qui necessite souvent des reseaux de mesure hydrometeorologiques
teIetransmis en temps reel assurant la disponibilite et la fiabilite des
donnees permettant d'etablir cet etat des lieux;
• une representation de son evolution « spontanee » incluant l'effet des phenomenes les plus recemment observes (modelisation plus ou
moins complexe, faisant evidemment appel a ce que nous avons vu dans
les chapitres 5 et 6). Cette representation doit etre exceptionnellement
robuste;
• une estimation des aleas futurs, issus des forc;ages que Ie systeme peut
connaitre dans les periodes futures; cette information en general est statistique ou nourrie par des methodes de constructions de scenarios, et
peut etre assortie d'estimations de fiabilite.
Cependant, a part cet objectif commun d'anticiper l'evenement de fac;on
chiffree et datee, grace a un dispositif d'acquisition et d'analyse des observations, les conditions operationnelles et les methodes de prevision sont radicalement differentes en etiage et en crue. D'abord du fait des echelles temporelles :
l'horizon de prevision est d'une semaine a plusieurs mois en etiage contre une
heure a quelques jours en crue, et Ie pas de temps operationnel qui varie de un
a plusieurs jours en etiage tombe, en crue, a une heure, parfois moins.
Hydrologie quantitative
d'experience indispensable pour l'avenir mais qui ne repare pas les insuffisances
qui ont ete constatees.
On va s'interesser ici a l'aspect transitoire des processus hydrologiques, et
donc a d'autres variables hydrologiques comme des processus dans Ie temps
et non plus comme des grandeurs non datees. Toute la comprehension de la
dynamique du systeme hydrologique va devoir trouver sa representation. Ce
sont des variables datees (a diverses echeances, jusqu'a une echeance maximale
appelee « horizon» de la prevision) et estimees en tenant compte des informations disponibles que l'on etablit ici.
L'exercice de prevision est reproduit a date en general reguliere (qui peut
etre tres frequente en situation de crue) et repose sur trois connaissances renouvelees a chacune de ces dates :
• une description de l'etat actuel du systeme, ou situation, ou etat
des lieux; cet etat du systeme peut etre reduit a sa plus simple expression, mais peut au contraire etre extremement riche et comporter tout
un ensemble complexe de variables descriptives, cartographiques; c'est Ie
fait de conditionner a l'etat actuelles informations sur Ie systeme futur
qui distingue la prevision et la predetermination telle qu'elle a ete etudiee dans les chapitres 7 et 8. C'est une partie operationnelle majeure,
qui necessite souvent des reseaux de mesure hydrometeorologiques
teIetransmis en temps reel assurant la disponibilite et la fiabilite des
donnees permettant d'etablir cet etat des lieux;
• une representation de son evolution « spontanee » incluant l'effet des phenomenes les plus recemment observes (modelisation plus ou
moins complexe, faisant evidemment appel a ce que nous avons vu dans
les chapitres 5 et 6). Cette representation doit etre exceptionnellement
robuste;
• une estimation des aleas futurs, issus des forc;ages que Ie systeme peut
connaitre dans les periodes futures; cette information en general est statistique ou nourrie par des methodes de constructions de scenarios, et
peut etre assortie d'estimations de fiabilite.
Cependant, a part cet objectif commun d'anticiper l'evenement de fac;on
chiffree et datee, grace a un dispositif d'acquisition et d'analyse des observations, les conditions operationnelles et les methodes de prevision sont radicalement differentes en etiage et en crue. D'abord du fait des echelles temporelles :
l'horizon de prevision est d'une semaine a plusieurs mois en etiage contre une
heure a quelques jours en crue, et Ie pas de temps operationnel qui varie de un
a plusieurs jours en etiage tombe, en crue, a une heure, parfois moins.