7. Predetermination des crues
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FIGURE 7.21 - Exemple de laisses ou plut6t de reperes de crue sur la
Seine, la Loire et la Meuse. Celui de droite est conforme au repere normalise definit par decret en 2006. La presence de ces reperes est capitale pour conserver la memoire des inondations. Malheureusement leur
presence est parfois mise en cause du fait de l'activite humaine [161].
Des cartographies de ces reperes et autres laisses sont Ie plus souvent etablies riviere par riviere, consultables et ameliorables par les riverains. Exemples a consulter sur http://www.sevre-nantaise.com/media/
Eau/inondations/reperes_de_crue_sevre_nantaise.htm et http://www.
reperesdecrues- seine. ir / carte. php. (montage realise a partir d'elements
provenant des sites internet des SPC Loir-Cher-Indre, DIREN Ile de France,
EPAMA).
Autre point capital, il est indispensable que cet echantillon soit exhaustif.
Autrement dit il faut etre certain que pendant la periode de N AS annees supplementaires, on a bien dans l'echantillon toutes les crues les plus fortes, sans
exception, c'est-a-dire au moins egales a la plus faible des crues supplementaires.
En cas de doute, il faut soit retrecir la periode d'annees supplementaires, soit
eliminer les plus faibles des crues supplementaires tant qu'on n'est pas sur de
l'exhaustivite.
Finalement l'echantillon historique se presente comme une sene rangee
croissante de Qj j = 1, ... , NC, s'etant produites pendant N AS annees supplementaires. Grace a l'exhaustivite il est possible de valoriser cet echantillon
de deux far;ons :
• corriger l'estimation des parametres: pour cela l'estimateur du maximum
de vraisemblance est particulierement indique. En effet, il suffit de ca1culer
la vraisemblance Vide ce nouvel echantillon, puis de ca1culer la vraisemblance globale des deux echantillons, qui n'est autre que Vc = V· V'.
Ensuite l'estimation des parametres s'effectue comme auparavant (ca1cul
de l'estimation ponctuelle des parametres et des intervalles de confiance).
Nous verrons ce ca1cul plus en detail en section 7.3.2.5;
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FIGURE 7.21 - Exemple de laisses ou plut6t de reperes de crue sur la
Seine, la Loire et la Meuse. Celui de droite est conforme au repere normalise definit par decret en 2006. La presence de ces reperes est capitale pour conserver la memoire des inondations. Malheureusement leur
presence est parfois mise en cause du fait de l'activite humaine [161].
Des cartographies de ces reperes et autres laisses sont Ie plus souvent etablies riviere par riviere, consultables et ameliorables par les riverains. Exemples a consulter sur http://www.sevre-nantaise.com/media/
Eau/inondations/reperes_de_crue_sevre_nantaise.htm et http://www.
reperesdecrues- seine. ir / carte. php. (montage realise a partir d'elements
provenant des sites internet des SPC Loir-Cher-Indre, DIREN Ile de France,
EPAMA).
Autre point capital, il est indispensable que cet echantillon soit exhaustif.
Autrement dit il faut etre certain que pendant la periode de N AS annees supplementaires, on a bien dans l'echantillon toutes les crues les plus fortes, sans
exception, c'est-a-dire au moins egales a la plus faible des crues supplementaires.
En cas de doute, il faut soit retrecir la periode d'annees supplementaires, soit
eliminer les plus faibles des crues supplementaires tant qu'on n'est pas sur de
l'exhaustivite.
Finalement l'echantillon historique se presente comme une sene rangee
croissante de Qj j = 1, ... , NC, s'etant produites pendant N AS annees supplementaires. Grace a l'exhaustivite il est possible de valoriser cet echantillon
de deux far;ons :
• corriger l'estimation des parametres: pour cela l'estimateur du maximum
de vraisemblance est particulierement indique. En effet, il suffit de ca1culer
la vraisemblance Vide ce nouvel echantillon, puis de ca1culer la vraisemblance globale des deux echantillons, qui n'est autre que Vc = V· V'.
Ensuite l'estimation des parametres s'effectue comme auparavant (ca1cul
de l'estimation ponctuelle des parametres et des intervalles de confiance).
Nous verrons ce ca1cul plus en detail en section 7.3.2.5;