7. Predetermination des crues
349
5 0 0 0 , - - - - - - - - - - - - - - , - - - - - - - - - - - , - - - - - - - - - . . - - - - - - - - - - - - ,
4500
4000
~J500
E 3000
- 2500
~2000
~ 1500
1000
~~"""'=::::!!....~~~~::::....---..:~-.!::!---~~~----=::::.::::l£::L---==--------=~
Dates
(Ar'ln'eS hydrOlogiques)
FIGURE 7.4 - Selection de debits de crues maximales annuelles .
• technique 2 : retenir tous les maxima locaux (ou minima selon l'objectif
d'etude) superieurs it une valeur seuil (peak over threshold: POT). Puis
eliminer ceux qui ne sont qu'une sous-variation du meme evenement (eliminer les crues peu espacees et/ou si Ie debit redescend insuffisamment
entre deux crues).
5000 , - - - - - - - - - - - - - - , - - - - - - - - - - - , - - - - -... - - - - - - - ,
4500
4000
~3500
E3000
- 2500
~2000
~ 1500 +---------f----1~-+--__t_J~ft_---~--+-+_-____.t-+.lf-'\-____t'~-___+
1000
~~<>=::!!....:.~~:::....---=::::.....-_l!=d:!....--..:::::~::....-.....:...::::..:::b!1:::d.~-=____.::~
Dilles (Annees hydrolog(quelJ)
FIGURE 7.5 - Selection de debits de crues maximales locales superieures it un
seuil (1 crue par episode).
La premiere technique est la plus simple et la plus courante. La seconde retient toutes les donnees interessantes et significatives pour l'etude : elle est donc
plus riche en information utile mais demande de l'attention dans l'elimination
des sous-evenements (cf. exemple en annexe 7.7).
7.2.4 Hypotheses et verification
L'inference statistique utilise des techniques qui exigent que les echantillons
aient certaines qualites pour que les ca1culs soient valables. Au minimum, l'homogeneite, la stationnarite et l'independance des observations sont necessaires.
Si ces hypotheses sont prises en defaut, soit les resultats de l'analyse c1assique seront fallacieux, soit il sera necessaire de recourir it des modeles plus
complexes integrant une correction du defaut (modele non lineaire, decoupage
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5 0 0 0 , - - - - - - - - - - - - - - , - - - - - - - - - - - , - - - - - - - - - . . - - - - - - - - - - - - ,
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E 3000
- 2500
~2000
~ 1500
1000
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Dates
(Ar'ln'eS hydrOlogiques)
FIGURE 7.4 - Selection de debits de crues maximales annuelles .
• technique 2 : retenir tous les maxima locaux (ou minima selon l'objectif
d'etude) superieurs it une valeur seuil (peak over threshold: POT). Puis
eliminer ceux qui ne sont qu'une sous-variation du meme evenement (eliminer les crues peu espacees et/ou si Ie debit redescend insuffisamment
entre deux crues).
5000 , - - - - - - - - - - - - - - , - - - - - - - - - - - , - - - - -... - - - - - - - ,
4500
4000
~3500
E3000
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~2000
~ 1500 +---------f----1~-+--__t_J~ft_---~--+-+_-____.t-+.lf-'\-____t'~-___+
1000
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Dilles (Annees hydrolog(quelJ)
FIGURE 7.5 - Selection de debits de crues maximales locales superieures it un
seuil (1 crue par episode).
La premiere technique est la plus simple et la plus courante. La seconde retient toutes les donnees interessantes et significatives pour l'etude : elle est donc
plus riche en information utile mais demande de l'attention dans l'elimination
des sous-evenements (cf. exemple en annexe 7.7).
7.2.4 Hypotheses et verification
L'inference statistique utilise des techniques qui exigent que les echantillons
aient certaines qualites pour que les ca1culs soient valables. Au minimum, l'homogeneite, la stationnarite et l'independance des observations sont necessaires.
Si ces hypotheses sont prises en defaut, soit les resultats de l'analyse c1assique seront fallacieux, soit il sera necessaire de recourir it des modeles plus
complexes integrant une correction du defaut (modele non lineaire, decoupage