7. Predetermination des crues
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Les deux premieres etapes doivent etre menees queUe que soit l'approche,
classique ou bayesienne, utilisee. Par contre les etapes qui suivent sont d'inspiration frequentiste, a l'exception de quelques cas explicitement mentionnes.
Ceci implique que les jugements sur des hypotheses ou des parametres supposes
fixes sont valides sur des frequences d'erreur de tests obtenues par repetitions
hypothetiques d'echantillons differents du meme modele. Meme chose pour les
frequences de recouvrement des vraies valeurs par les intervalles de confiance.
A l'oppose, Ie jugement bayesien est base sur la credibilite, mesure par les
probabilites a posteriori, interpretee en termes de probabilite accordee directement par l'analyste aux hypotheses et valeurs des parametres, conditionneUement a l'echantillon reeUement observe.
Dans la suite, bien que l'analyse statistique s'applique a toutes sortes de
variables, nous l'evoquerons dans Ie cadre de l'etude de variables hydrometeorologiques, principalement les pluies et les debits.
7.2.2 Collecte et analyse critique des donnees.
Avant de se lancer a corps perdu dans des analyses statistiques plus ou
moins complexes, il est indispensable de connaitre et comprendre les mecanismes generateurs des precipitations, puis des ecoulements eux-memes. En
pratique cela consiste d'une part a decrire Ie bassin (orographie, hydrographie,
couverture des sols, effets anthropiques, etc.), sa climatologie, son fonctionnement hydrometeorologique, les evolutions historiques et d'autre part a analyser
Ie deroulement des plus grandes crues. En particulier dans de nombreux bassins,
l'action de l'homme (effet anthropique) est significative: barrages, impermeabilisation des sols, endiguements, etc. II faudra donc identifier l'infiuence des
actions humaines et Ie cas echeant corriger les donnees impactees.
On examinera la nature, l'historique et la qualite des donnees. On s'assurera
qu'aucun deplacement ou detarage de station ne les a entachees. On confrontera et croisera les informations bibliographiques ou d'archives. On verifiera
la coherence regionale des donnees. Faute de ce travail prealable, on s'expose
a des interpretations erronees et a la constitution d'echantillons heterogenes,
souvent incompatibles avec les hypotheses des analyses statistiques
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Les deux premieres etapes doivent etre menees queUe que soit l'approche,
classique ou bayesienne, utilisee. Par contre les etapes qui suivent sont d'inspiration frequentiste, a l'exception de quelques cas explicitement mentionnes.
Ceci implique que les jugements sur des hypotheses ou des parametres supposes
fixes sont valides sur des frequences d'erreur de tests obtenues par repetitions
hypothetiques d'echantillons differents du meme modele. Meme chose pour les
frequences de recouvrement des vraies valeurs par les intervalles de confiance.
A l'oppose, Ie jugement bayesien est base sur la credibilite, mesure par les
probabilites a posteriori, interpretee en termes de probabilite accordee directement par l'analyste aux hypotheses et valeurs des parametres, conditionneUement a l'echantillon reeUement observe.
Dans la suite, bien que l'analyse statistique s'applique a toutes sortes de
variables, nous l'evoquerons dans Ie cadre de l'etude de variables hydrometeorologiques, principalement les pluies et les debits.
7.2.2 Collecte et analyse critique des donnees.
Avant de se lancer a corps perdu dans des analyses statistiques plus ou
moins complexes, il est indispensable de connaitre et comprendre les mecanismes generateurs des precipitations, puis des ecoulements eux-memes. En
pratique cela consiste d'une part a decrire Ie bassin (orographie, hydrographie,
couverture des sols, effets anthropiques, etc.), sa climatologie, son fonctionnement hydrometeorologique, les evolutions historiques et d'autre part a analyser
Ie deroulement des plus grandes crues. En particulier dans de nombreux bassins,
l'action de l'homme (effet anthropique) est significative: barrages, impermeabilisation des sols, endiguements, etc. II faudra donc identifier l'infiuence des
actions humaines et Ie cas echeant corriger les donnees impactees.
On examinera la nature, l'historique et la qualite des donnees. On s'assurera
qu'aucun deplacement ou detarage de station ne les a entachees. On confrontera et croisera les informations bibliographiques ou d'archives. On verifiera
la coherence regionale des donnees. Faute de ce travail prealable, on s'expose
a des interpretations erronees et a la constitution d'echantillons heterogenes,
souvent incompatibles avec les hypotheses des analyses statistiques