6. Modelisation pluie-debit et hydrogeologique
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ou an est Ie parametre a caler, appele «facteur degre-jour ». Les valeurs
typiques de an se situent entre 2 et 6 mm;aCjj pour la neige et entre 5 et 8
mm;aCjj pour la glace du fait de l'albedo plus faible de la glace.
La methode des degres-jour est une methode tres approximative qui ne tient
pas compte de nombreux processus: conditions climatiques et variations de flux
de chaleur sensible, pluie. Par ailleurs, une partie de l'eau fondue peut regeler
durant la nuit lorsque la temperature descend notablement en dessous de zero.
Des adaptations du modele de base (equation 6.5) ont ete proposees par differents auteurs pour tenir compte d'autres variables climatiques ou estimer la
perte de fonte due au regel nocturne 10.
Des experiences sur parcelles experimentales indiquent que l'utilisation de
la methode des degres-jour conduit a des ecarts de plus ou moins 30 % par
rapport aux modeles de bilan energetique et aux observations [302]. Ces ecarts
sont cependant a relativiser compte tenu des nombreuses autres sources d'incertitudes lorsque les modeles sont utilises sur des bassins versants : manque
de representativite des mesures climatiques disponibles et incertitudes d'interpolation spatiale, grande variabilite des expositions et des altitudes et donc du
rayonnement net re<;u et des conditions climatiques.
6.4.3 Estimation de l'ETR et de l'etat hydrique des sols
En ce qui concerne l'evaluation de l'evapotranspiration reelle et eventuellement de l'etat d'humidite des sols, on se satisfait souvent d'ordres de grandeur :
position relative par rapport a la moyenne interannuelle du jour ou de la decade correspondante. Ces deux variables sont en effet bornees et fortement
conditionnees par les for<;ages climatiques, par Ie couvert vegetal et par les caracteristiques des sols et plus generalement des horizons explores par les racines
et notamment leur reserve utile. L'evolution temporelle de l'ETR cumulee et de
l'humidite des sols est progressive; leurs cycles annuels sont souvent assez semblables. Des anomalies climatiques importantes et persistantes sont necessaires
pour qu'apparaissent des ecarts significatifs par rapport au cycle moyen: secheresse precoce au printemps, ete particulierement sec ou chaud ou au contraire
humide et froid sous climat continental.
Par ailleurs, les contrastes spatiaux des for<;ages climatiques, de la vegetation et des caracteristiques des sols peuvent etre importants : l'estimation de
l'ETR et de l'etat hydrique des sols est donc Ie domaine d'application privilegie de la modelisation distribuee. On peut rappeler ici l'exemple, developpe
au chapitre 2, illustrant l'impact tres net de la nature des sols sur Ie bilan hydrologique annuel et donc l'ETR annuelle moyenne des bassins de la Vilaine a
10. La meme equation avec un parametre distinct peut, par exemple, etre utilisee pour
estimer une hauteur de gel correspond ant aux degres-jour negatifs - modele applique par
exemple pour evaluer la viabilite routiere hivernale.
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ou an est Ie parametre a caler, appele «facteur degre-jour ». Les valeurs
typiques de an se situent entre 2 et 6 mm;aCjj pour la neige et entre 5 et 8
mm;aCjj pour la glace du fait de l'albedo plus faible de la glace.
La methode des degres-jour est une methode tres approximative qui ne tient
pas compte de nombreux processus: conditions climatiques et variations de flux
de chaleur sensible, pluie. Par ailleurs, une partie de l'eau fondue peut regeler
durant la nuit lorsque la temperature descend notablement en dessous de zero.
Des adaptations du modele de base (equation 6.5) ont ete proposees par differents auteurs pour tenir compte d'autres variables climatiques ou estimer la
perte de fonte due au regel nocturne 10.
Des experiences sur parcelles experimentales indiquent que l'utilisation de
la methode des degres-jour conduit a des ecarts de plus ou moins 30 % par
rapport aux modeles de bilan energetique et aux observations [302]. Ces ecarts
sont cependant a relativiser compte tenu des nombreuses autres sources d'incertitudes lorsque les modeles sont utilises sur des bassins versants : manque
de representativite des mesures climatiques disponibles et incertitudes d'interpolation spatiale, grande variabilite des expositions et des altitudes et donc du
rayonnement net re<;u et des conditions climatiques.
6.4.3 Estimation de l'ETR et de l'etat hydrique des sols
En ce qui concerne l'evaluation de l'evapotranspiration reelle et eventuellement de l'etat d'humidite des sols, on se satisfait souvent d'ordres de grandeur :
position relative par rapport a la moyenne interannuelle du jour ou de la decade correspondante. Ces deux variables sont en effet bornees et fortement
conditionnees par les for<;ages climatiques, par Ie couvert vegetal et par les caracteristiques des sols et plus generalement des horizons explores par les racines
et notamment leur reserve utile. L'evolution temporelle de l'ETR cumulee et de
l'humidite des sols est progressive; leurs cycles annuels sont souvent assez semblables. Des anomalies climatiques importantes et persistantes sont necessaires
pour qu'apparaissent des ecarts significatifs par rapport au cycle moyen: secheresse precoce au printemps, ete particulierement sec ou chaud ou au contraire
humide et froid sous climat continental.
Par ailleurs, les contrastes spatiaux des for<;ages climatiques, de la vegetation et des caracteristiques des sols peuvent etre importants : l'estimation de
l'ETR et de l'etat hydrique des sols est donc Ie domaine d'application privilegie de la modelisation distribuee. On peut rappeler ici l'exemple, developpe
au chapitre 2, illustrant l'impact tres net de la nature des sols sur Ie bilan hydrologique annuel et donc l'ETR annuelle moyenne des bassins de la Vilaine a
10. La meme equation avec un parametre distinct peut, par exemple, etre utilisee pour
estimer une hauteur de gel correspond ant aux degres-jour negatifs - modele applique par
exemple pour evaluer la viabilite routiere hivernale.