4. Mesur e en hydrologie
227
marginal assode a un e nouvelle mesure est important 62 . P lus le reseau de mesure se densifie, plu s il devient couteux d 'au gment er sa representativite et la
qua lite des estimations issues des donn ees mesurees,
Un reseau de mesur e doit par ailleurs faire l'objet de main t enan ces, de verificat ions et de calibrages pe rmanents . Nous avons par exemp le insist e plu s
haut sur l'import ance des jaugeages frequ ents. L'installation des materiels de
mesures ne suffit pas a garantir l'ob tent ion de donnees de qualite. Les materiels doivent etro testes et event uellernent calibres regu lierement et les donn ees
acq uises ra pidement crit iquees po ur det ect er des pannes ou des derives event uelles. Ces taches doivent etre confiees a des equipes d'hyd rom etres form es
dont la cha rge de travail peut aussi etre l'un des facte urs limit ant fortement
la multiplication des sites de mesure. Le developpement des te letransmissions
mais aussi d 'outil s de supervision et de det ect ion de dysfonctionnement et de
pannes (figure 4.23) sont indi spensabl es Ala gestion de reseaux de mesure etendu s.
' 1-- --- -- -~ j:HH)
~ ~
t'il 5:/_
I . . . .
I
y :? ""
q _G~ - -- -
4 0 pluv ios
>i -+E,* .;(
29 pluvi os ~ -'
>:~ - - -,, -
14 pl uvios :
6 pl uvios ,,! "" "" ----------'
)if - - - - - - - - •
~ 'Jf .... .. - '
'1-'
,
...... pas de temps 1h ; s..,il = 0,5
~ pasde temps 1h ; se\lil = 0,7
-'If- pas de temps 24h ; seuit .= 0.5
-
pasde temps24h : seuLi = 0,7
o
o
<0
o
N
o ..,
s
1980
1985
1990
1995
2000
Annee
FIGURE 4.24 - Evolution du pourcentage du territoire de la Hau te-Loire 011
l'ecart ty pe t heorique (ECT) d 'erreur d'est imat ion de la plu ie par krigeage est
inferieur A un seuil fixe : ECT = 0.5 (resp. 0.7) impl ique que l'int erp olat ion
spatiale des mesures pluviometriques permet d 'expli quer 75 % (resp . 50 %) de
la variance de la pluie ponctuelle (sour ce Moulin [289]).
62. Da ns le ca s du roseau plu viom etriqu e de la Ha ut e-L oire, la diminu tio n du gai n marginal , gain mesure comme l'augmentation du pourcentage d u territoire sur lequel I'ecart typ e
t heor iqu e de l'erre ur d' estimation des plui es par int erpolation spatiale est infer ieur it un se uil
determine, n'est flagra nt e que pour les pluies journalieres et un seuil de 0.7. Cette dim inution
est beaucoup plus progress ive dans los autres cas (figure 4.24) .
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marginal assode a un e nouvelle mesure est important 62 . P lus le reseau de mesure se densifie, plu s il devient couteux d 'au gment er sa representativite et la
qua lite des estimations issues des donn ees mesurees,
Un reseau de mesur e doit par ailleurs faire l'objet de main t enan ces, de verificat ions et de calibrages pe rmanents . Nous avons par exemp le insist e plu s
haut sur l'import ance des jaugeages frequ ents. L'installation des materiels de
mesures ne suffit pas a garantir l'ob tent ion de donnees de qualite. Les materiels doivent etro testes et event uellernent calibres regu lierement et les donn ees
acq uises ra pidement crit iquees po ur det ect er des pannes ou des derives event uelles. Ces taches doivent etre confiees a des equipes d'hyd rom etres form es
dont la cha rge de travail peut aussi etre l'un des facte urs limit ant fortement
la multiplication des sites de mesure. Le developpement des te letransmissions
mais aussi d 'outil s de supervision et de det ect ion de dysfonctionnement et de
pannes (figure 4.23) sont indi spensabl es Ala gestion de reseaux de mesure etendu s.
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Annee
FIGURE 4.24 - Evolution du pourcentage du territoire de la Hau te-Loire 011
l'ecart ty pe t heorique (ECT) d 'erreur d'est imat ion de la plu ie par krigeage est
inferieur A un seuil fixe : ECT = 0.5 (resp. 0.7) impl ique que l'int erp olat ion
spatiale des mesures pluviometriques permet d 'expli quer 75 % (resp . 50 %) de
la variance de la pluie ponctuelle (sour ce Moulin [289]).
62. Da ns le ca s du roseau plu viom etriqu e de la Ha ut e-L oire, la diminu tio n du gai n marginal , gain mesure comme l'augmentation du pourcentage d u territoire sur lequel I'ecart typ e
t heor iqu e de l'erre ur d' estimation des plui es par int erpolation spatiale est infer ieur it un se uil
determine, n'est flagra nt e que pour les pluies journalieres et un seuil de 0.7. Cette dim inution
est beaucoup plus progress ive dans los autres cas (figure 4.24) .