50
LES REMONTÉES D’EAUX cônÈnss
4.3
MODELISATION
DE
LA
PRODUÇTION
PLANCTONIGUE
En agriculture, la production dépend de l‘apport d'énergie subsidiaire sous
forme de machines, de carburant, de fertilisants. De même, dans les régions de
remontée, les modèles les plus simples s'articulent autour d‘un couplage entre la
production et l‘énergie auxiliaire qui conditionne la remontée
.
Les
résurgences ,
où
s'observe
une
évolution
régulière
des
différentes composantes du biotope et de la biocénose à partir du point de remontée,
se prêtent
particulièrement bien à une modélisation.
La saisie synoptique des
caractéristiques du milieu, grâce aux analyses en continu
,
permet d'affiner les
relations entre les facteurs physiques, chimiques et biologiques.
Pour la résurgence saharienne, l‘analyse de régression met en lumière
quelques traits remarquables de l‘écosystème (Coste et al., 1982). La dynamique du
;
développement du phytoplancton répond à des événements simples: 96% de la
’
variance de la chlorophylle (exprimée en mg. m '3) s'explique par deux facteurs
seulement : la
température (T, en °C), ou la salinité (S en %s) qui peut lui être
substituée et la concentration en ammonium (en matg. m'3 ).
On peut écrire:
Chi a_ =0,39T-0,88 NH4+ , pour NH 4+ > 0,1 matg. m'3
,
Chi a = 0,24 8 — 0,37 NH4+ , pour NH
<
0,1 matg. m'3
Un travail de simulation approfondi a été réalisé pour le Pérou. Basé sur les
lois qui régissent, pour l'azote, la vitesse d‘assimilation en fonction de la
‘ : 2
concentration du substrat ( Dugdale & Mac lsaac, 1971; Mac Isaac & Dugdale,1969)
a étéélaboré un modèle de production. L'idée directrice est de considérer que les
propriétés biologiques évoluent de façon continue le long du panache qui est
‘Î
decoupé en cinq blocs de 11 km de côté. L'approche se fonde sur la résolution d‘une
famille d'équations différentielles:
2
dNO3
â(uNO3)
8(WNOS)
a NO3
Vm(NOS) (P)
ÏÏ
——=————, +—————Ky——————————
dt
ôx
az
ay2
(Ks + N°3)
Vm
=
[0,11 — 0,2 (NH 4) sin 02618 t], taux spécifique d'assimilation
”
en h”1
.
î
.
NO3
=
concentratî0nen nitrates (matg . m'3.)
NH4
=
concentration en ammonium (matg. m3)
*
LES REMONTÉES D’EAUX cônÈnss
4.3
MODELISATION
DE
LA
PRODUÇTION
PLANCTONIGUE
En agriculture, la production dépend de l‘apport d'énergie subsidiaire sous
forme de machines, de carburant, de fertilisants. De même, dans les régions de
remontée, les modèles les plus simples s'articulent autour d‘un couplage entre la
production et l‘énergie auxiliaire qui conditionne la remontée
.
Les
résurgences ,
où
s'observe
une
évolution
régulière
des
différentes composantes du biotope et de la biocénose à partir du point de remontée,
se prêtent
particulièrement bien à une modélisation.
La saisie synoptique des
caractéristiques du milieu, grâce aux analyses en continu
,
permet d'affiner les
relations entre les facteurs physiques, chimiques et biologiques.
Pour la résurgence saharienne, l‘analyse de régression met en lumière
quelques traits remarquables de l‘écosystème (Coste et al., 1982). La dynamique du
;
développement du phytoplancton répond à des événements simples: 96% de la
’
variance de la chlorophylle (exprimée en mg. m '3) s'explique par deux facteurs
seulement : la
température (T, en °C), ou la salinité (S en %s) qui peut lui être
substituée et la concentration en ammonium (en matg. m'3 ).
On peut écrire:
Chi a_ =0,39T-0,88 NH4+ , pour NH 4+ > 0,1 matg. m'3
,
Chi a = 0,24 8 — 0,37 NH4+ , pour NH
<
0,1 matg. m'3
Un travail de simulation approfondi a été réalisé pour le Pérou. Basé sur les
lois qui régissent, pour l'azote, la vitesse d‘assimilation en fonction de la
‘ : 2
concentration du substrat ( Dugdale & Mac lsaac, 1971; Mac Isaac & Dugdale,1969)
a étéélaboré un modèle de production. L'idée directrice est de considérer que les
propriétés biologiques évoluent de façon continue le long du panache qui est
‘Î
decoupé en cinq blocs de 11 km de côté. L'approche se fonde sur la résolution d‘une
famille d'équations différentielles:
2
dNO3
â(uNO3)
8(WNOS)
a NO3
Vm(NOS) (P)
ÏÏ
——=————, +—————Ky——————————
dt
ôx
az
ay2
(Ks + N°3)
Vm
=
[0,11 — 0,2 (NH 4) sin 02618 t], taux spécifique d'assimilation
”
en h”1
.
î
.
NO3
=
concentratî0nen nitrates (matg . m'3.)
NH4
=
concentration en ammonium (matg. m3)
*