SONDAGES PRECISION D’UNPOURCÈNTAGE
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uïiS‘1é: d0neS/ParexeplelapreŒswn du renselgnementest
déterminée par l’intervalle deconance, ê:èlle= est
tervalle est plus petit ; elle varie donc en_ra1son inverse de A/ÏP—,,dîm1unpre;
mier résultat =
le‘fôle, êSSëd joué W lad1mensmdelechanïlonParexemplepouravmr
”
Pfédsi0h 10 fois meleurefaut100fomplusæsulets
formule» elle est donc sanmuenceswlaprecmvnduresultatcestd1reque
à l’opinion Ç9ürsnfæ, i19’est; pasnecessmdeprendredavan
tage de sujets dans lechant1onpourune Populatwnplægranäe
sagées ici, où la dimenSi0ndelapopulaüon es1; grandeVIS-a-VISdeceed3
'
l’échantillon.
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Nombre de sujets nécessaire
*
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les mêmes conditions—
dage— une précision xée à il?avance,'
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déterminé par :l: 1“, on doit avoir, pour unrisque de 5 % par exemple :
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et plus généralement, pour un risque et :
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…
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f
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n
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i2
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,
’
1
8 étant l’écart-réduit correspondant au risque cx dans la table de l’écart-réduit.
Ainsi il est possible de déterminer le nombre minimum de sujets nécessaire
'
pour un sondage,à condition
.
_g
—
,
,
'
—
a) de xer i et et (précision désirée, risque consenti),
.
'
.
b) de connaître p. Cette condition est“ plus ’gênante, puisque ce pOurcentage
est précisément l’inconnuc du sondage. Mais il suitd’en connaître une valeur
approXimative, au besoin par un sondage. préalable sur un petit
,
Exemple. On veut évaluer la fréquence
maladie dans une”popuîæ
.
tion. On sait que cette fréquence est de l’ordre de 10 %. La précmon desuee
est i = :|: 2% pour le risque 5 %.
‘
“
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4 >< 01 >< O 9
n
:
__—’———’— = 900.
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