LES TESTS NON PARAMÉTRÏQUES. BUT ET PRINCIPAUX TESTS
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La table 11 donne la limite de i" pour les risques 04 < 5 % et a < 1 %_
_
jusqu’à 11 = 10.
Cas des ex—æq‘uo. lei encore on les départage par tirage au sOrt.
Ü. -— CONCLUSION
Les tests non paràmétriques ont l’avantage de ne faire aucune hypothèse
sur les distributions, tout en conservant dans la majorité des cas une puissance
comparable à celle des tests classiques.
,
Mais ils présentent par ailleurs des inconvénients :
!) la nécessité de classer les observations, opérationlongue si celles-ci
sont nombreuses;
2) des complications quand il y a beaucoup d’ex—æquo, ce qui arrive
fréquemment si les eectifs ne Sont pas très faibles ;
3) le calcul des moyennes et variances des échantillons, inutile pour ces
tests, doit cependant être fait en plus, car ce sont des données qu’on veut
connaître en pratique.
En dénitive, les tests non paramétriques ne méritent d’être utilisés que
lorsque les eectifs sont faibles et qu’on a des doutes sur la réalisation des
hypothèses nécessitées par les testsclassiques.