LA” RÉGRESSION
231
Comparaisons portant sur
pente
Dès lors que la courbe de régression paraît convenablement représentée
par une droite, on peut poser, à propos de cette droite, diérentes questions,
par exemple : est-il plausible que sa pente ait une valeur donnée p? C’est—à-dire
encore : la valeur observée po diffère—belle signicativement de p? La réponse
sera donnée par le rapport :
t=—,—po—lavecd.d.l.=n—Z
ecart-type po
l’écart—type de po étant calculé comme indiqué au début de ce chapitre.
On peut de même comparer les pentes de 2 droites.
_
Cas non linéaire
'
L’allure des données observées ou des considérations a priori peuvent
suggérer une
autre forme de courbe que la droite : parabole, exponentielle, etc...
On peut alors chercher la meilleure estimation de cette parabole, de cette
exponentielle, etc...
‘
'
Il peut arriverque le problème soit résolu. par un changement de variable
rendant la relation linéaire : si par exemple la ligne de régression a une allure
exponentielle y = kaŒ, on effectue le changement de variable y' = log y; si
_
elle semble de la forme y = kxœ, les changements de variable x' = log x et -
y’ = log %
'
‘
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Comparaisons portant sur
pente
Dès lors que la courbe de régression paraît convenablement représentée
par une droite, on peut poser, à propos de cette droite, diérentes questions,
par exemple : est-il plausible que sa pente ait une valeur donnée p? C’est—à-dire
encore : la valeur observée po diffère—belle signicativement de p? La réponse
sera donnée par le rapport :
t=—,—po—lavecd.d.l.=n—Z
ecart-type po
l’écart—type de po étant calculé comme indiqué au début de ce chapitre.
On peut de même comparer les pentes de 2 droites.
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Cas non linéaire
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L’allure des données observées ou des considérations a priori peuvent
suggérer une
autre forme de courbe que la droite : parabole, exponentielle, etc...
On peut alors chercher la meilleure estimation de cette parabole, de cette
exponentielle, etc...
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Il peut arriverque le problème soit résolu. par un changement de variable
rendant la relation linéaire : si par exemple la ligne de régression a une allure
exponentielle y = kaŒ, on effectue le changement de variable y' = log y; si
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elle semble de la forme y = kxœ, les changements de variable x' = log x et -
y’ = log %
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