PLANS A PLUSIEURS FACTEURS
195
Dans ces conditions, les périodes l, 2 et 3 sont équivalentes. Seule la période 4
'
( septembre—octobre) se distingue par une numération plus élevée. (En fait cette
conclusion ne peut être énoncée qu’avec les réserves mentionnées au chapitre
précédent pour l’interprétation de comparaisons multiples.)
B. —— PLANS USUELS
Le problème qui vient d’être traité montre qu’il est possible d’étudier simul—
tanément plz‘esieursfacteurs dans un même plan, et de connaître ainsi le rôle propre
de chacun d’eux.
’
L’analyse statistique de ces plans à plusieurs facteurs (ou à plusieurs dimen—
sions) n’est simple que pour certains types de plans, qui vont être passés en
revue.
1.
Plans à nombre de répétitions constant
Üenätäon
Ce sont les plans où toutes les combinaisons des facteurs sont représentées
le même nombre de fois : c’est le cas notamment pour l’exemple étudié au
début de ce chapitre, puisque pour tout sujet, à toute période, on a le même
nombre de mesures (1 mesure).
D’une manière générale, si on étudie k facteurs, avec C1 classes pour le
premier, C2 classes pour le 2°, etc..., C7, classes pour le kème, le plan comporte C1 >< Cz ><
>< C,; combinaisons, ayant chacune r mesures; k est son
ordre, r est le nombre de répétitions. Ainsi l’exemple des numérations globulaires est un plan d’ordre 2 (2 facteurs) à l répétition ( 1 mesure pour chaque
combinaison sujet >< période).
Le tableau 53 donne quelques exemples de tels plans.
TABLEAU 53
Exemples de plans à nombre de répétitions constant
Exemple ] : Essai du phénobarbital et de l’alitement dans le traitement
de l’ulcére
gastrique; l’évolution est appréciée par diminution de l’1mage radrographrque
(d’après Doll).
Ë
Administration de phénobarbital
Non
OUî
Non
r = 25 sujets
r = 25
Alitement
—-————
——-—————'————*
_“—
Oui
r = 25
f = 25
C’est un plan d’ordre 2 à 25 répétitions.
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Dans ces conditions, les périodes l, 2 et 3 sont équivalentes. Seule la période 4
'
( septembre—octobre) se distingue par une numération plus élevée. (En fait cette
conclusion ne peut être énoncée qu’avec les réserves mentionnées au chapitre
précédent pour l’interprétation de comparaisons multiples.)
B. —— PLANS USUELS
Le problème qui vient d’être traité montre qu’il est possible d’étudier simul—
tanément plz‘esieursfacteurs dans un même plan, et de connaître ainsi le rôle propre
de chacun d’eux.
’
L’analyse statistique de ces plans à plusieurs facteurs (ou à plusieurs dimen—
sions) n’est simple que pour certains types de plans, qui vont être passés en
revue.
1.
Plans à nombre de répétitions constant
Üenätäon
Ce sont les plans où toutes les combinaisons des facteurs sont représentées
le même nombre de fois : c’est le cas notamment pour l’exemple étudié au
début de ce chapitre, puisque pour tout sujet, à toute période, on a le même
nombre de mesures (1 mesure).
D’une manière générale, si on étudie k facteurs, avec C1 classes pour le
premier, C2 classes pour le 2°, etc..., C7, classes pour le kème, le plan comporte C1 >< Cz ><
>< C,; combinaisons, ayant chacune r mesures; k est son
ordre, r est le nombre de répétitions. Ainsi l’exemple des numérations globulaires est un plan d’ordre 2 (2 facteurs) à l répétition ( 1 mesure pour chaque
combinaison sujet >< période).
Le tableau 53 donne quelques exemples de tels plans.
TABLEAU 53
Exemples de plans à nombre de répétitions constant
Exemple ] : Essai du phénobarbital et de l’alitement dans le traitement
de l’ulcére
gastrique; l’évolution est appréciée par diminution de l’1mage radrographrque
(d’après Doll).
Ë
Administration de phénobarbital
Non
OUî
Non
r = 25 sujets
r = 25
Alitement
—-————
——-—————'————*
_“—
Oui
r = 25
f = 25
C’est un plan d’ordre 2 à 25 répétitions.