schéma;de
”
°
'
Lorsqu’on
Un ensemble dég_sujetsou «population »; la
valeur
Caractère quantitatif — la taille, le poids, le taüx d’urée '
Sanguine'..‘. — on ne ‘diSpoÎsé le plus souvent,
la reahte,qued’e‘3han‘
tillons extraits
lorsquecesechanüllonssontrepre—
Sentaüfs, par exemple si on
a obtenus par tirageausort,lamoyennè0bservee
s’écarte plus ou moins de la moyenne vraie
de1’echantlonnage
Ce" sont ces uctüàti‘bnS qu’fautd’abordconnare
_
'
“*” où peut symbohquementrepresenterlapopulaüo
_
Boùïesÿsuf ‘da«=dne dquee mdL mededee. des
'
nombres x‘,‘ pour l’ensemble des boulesdelumea unevaleur u
èX‘träit
de l’ùr‘ne 'par tirage
décrites précédemment) un
échantillon de n boules, ‘"prësèfä‘t üé moÿene m. 0nse preposé ”de‘détâre‘
les uctuatibns de m autour“ de" [L es éÿa‘1uant, “pour Chaque
sur y, la probabilité
n‘0us eXprimerons
avæ notre "langage habitüè“lÿve termes
de Pariet de
‘
l‘
'
< _ — 1
tels paris nécessitent “naturellement
l€Sur la
l’urneQ
'
Dâ‘l‘nitiärädel’ume
'
'
.
Dans le cas des caractères qualitatifs
:»
à k classes, la compositiondel’urn6îà k,
5
,
couleurs était parfaitement-dénie par k
;
5
proportions de somme l._
‘
—
.
On peut conserver ce mode de dénition, dans le cas des caractères quan— _'—2——=—4——'—-——-————L——*——'—+—éo
titatifs, si la variable x inscrite sur les
Pro. 7_
boules ne prend qu’un petit nombre de
.
Loi de probabilité
valeurs (variable discontinue). Si par
d’une variable discontinue.
exemple il n’existe que des boules marquées
_
_
d’un nombre entier compris entre —- 2 et + 50, la compos1tromde l’ame
°St
parfaitement dénie par les proportions
de boules correspondant
a ces 53 even—
tualités (soit 53 proportions de somme 1). Si on porte en absœsse les 53 valeurs