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LES PETITSECHANTHLNS
Les chapitres précédentsportaient sur de « grands» echantlons, avec le
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sens qui aété donné à cette expression.“
des petits
généralement une solution «mathématique
derons que pour les caractères qualitatifs _à2 classes;
L’intervalle de conance
être calculé avec la tablede
_
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Il .Çonvient de préciser …que
mfe
rieure et supérieure p5 et ps de l’intervalle, pour un risque donné, par exemple
5 %, sont ainsi dénies : p,; est la limite inférieure plausible de p(s1p etaitmferieur à pi on aurait eu moins de 2,5 chances sur 100 d’obtenir un pourcentage
égal
supérieur à la “valeur observée po), et pg la limite ‘su‘périéüré-plzæùble
(si p était supérieur 'à
un pourcentage égal ou
ObserVée
a1n51
dénies par l’égalité des risques (2,5 chances sur 100 àg,cha'queexttémüé pour
5 % en tout) ne sont symétriques par;rapportfà paque dansle cas des grands
échantillons, et encore en première approximati0n seulement; les petits echan—
tillons conduisent par centre à une
plus ou moms accusee. —
,
Les valeurs de pg et ps peuvent être déterminées de façon exacte par le calcul
des probabilités. Diverses tables donnent directement le résultat. Nous en pre—
sentons un extrait dans les tables 2}! et 2B.
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B. — COBŒPARAISON D’UN POURCENTAGE OBSERVÉ
A UN POURCENTAGE THEORIQUE
Exemple 1
Une variété de souris présente des tumeurs spontanées avec
un taux
bien
Connu }? = 20 %. Sur 20 de ces souris, traitées d’une certaine _manrere,
on
observe 8 tumeurs, soit po : 40 %. On demande si po d1ere Sigmcativement
de p.