Troisième Chapitre : Exploitation
-23Ainsi, en portant sur un graphique Lm-L’ en fonction de L’, on obtient une régression linéaire
à partir de laquelle on peut estimer a et b et par conséquent L∞ et Z /K.
Les calculs sont effectués par le logiciel FISAT II, version 1.1.3 (Gayanilo et al, 2003). Dans
le module "Assess", on sélectionne "Direct Fit of L/F data" ; puis l’option : "PowellWetherall's Plot".
Par ailleurs, Pauly (1985) se basant sur la longueur maximale observée chez une espèce
(Lmax) donne une formule permettant une estimation rapprochée de L∞ : L∞=Lmax /0,95.
La détermination de K et de Z peut se faire alors, par séparation de Z/K en utilisant l'équation
de Pauly et Munro (1984) :
Φ' = Log K + 2 Log L∞
Φ': exprime la vitesse de croissance. Le calcul des différents Φ’ de la région d'étude permet
donc d'estimerK par l'équation :
Log K = Φ’ - 2 Log L∞
Φ’: valeur moyenne des Φ’ obtenus pour une même espèce.
Connaissant L∞ et K, l’estimation du paramètre t0 est obtenue à partir de l’expression
empirique de Pauly (1980 in Pauly, 1985) :
Log10 (-t0)= -0.3922-0.2752Log10L∞-1.038 Log10K
2.1.3. Détermination du Poids asymptotique(W∞)
La relation qui lie le poids d’un poisson à la longueur est décrite par la formule :
W = a L
b .
W : poids
et
L : longueur
a : ordonnée à l’origine.et b : coefficient d’allométrie (pente).
b < 3 : allométrie minorante. b = 3 : isométrie.
b > 3 : allométrie majorante, (in
Hemida, 2005).
La courbe de croissance pondérale est déduite du modèle de croissance de Von Bertalanffy
(1938) :
W âge = W∞ (1 – e
–k (t – t
0
) )
b : W∞ = a. L∞
b
2.2. Paramètres d’exploitation
2.2.1. Mortalité totale
La mortalité totale peut être définie par le nombre d’individus disparus par mort durant un
intervalle de temps donné : le jour, le mois ou l’année (Korichi, 1988).
-23Ainsi, en portant sur un graphique Lm-L’ en fonction de L’, on obtient une régression linéaire
à partir de laquelle on peut estimer a et b et par conséquent L∞ et Z /K.
Les calculs sont effectués par le logiciel FISAT II, version 1.1.3 (Gayanilo et al, 2003). Dans
le module "Assess", on sélectionne "Direct Fit of L/F data" ; puis l’option : "PowellWetherall's Plot".
Par ailleurs, Pauly (1985) se basant sur la longueur maximale observée chez une espèce
(Lmax) donne une formule permettant une estimation rapprochée de L∞ : L∞=Lmax /0,95.
La détermination de K et de Z peut se faire alors, par séparation de Z/K en utilisant l'équation
de Pauly et Munro (1984) :
Φ' = Log K + 2 Log L∞
Φ': exprime la vitesse de croissance. Le calcul des différents Φ’ de la région d'étude permet
donc d'estimerK par l'équation :
Log K = Φ’ - 2 Log L∞
Φ’: valeur moyenne des Φ’ obtenus pour une même espèce.
Connaissant L∞ et K, l’estimation du paramètre t0 est obtenue à partir de l’expression
empirique de Pauly (1980 in Pauly, 1985) :
Log10 (-t0)= -0.3922-0.2752Log10L∞-1.038 Log10K
2.1.3. Détermination du Poids asymptotique(W∞)
La relation qui lie le poids d’un poisson à la longueur est décrite par la formule :
W = a L
b .
W : poids
et
L : longueur
a : ordonnée à l’origine.et b : coefficient d’allométrie (pente).
b < 3 : allométrie minorante. b = 3 : isométrie.
b > 3 : allométrie majorante, (in
Hemida, 2005).
La courbe de croissance pondérale est déduite du modèle de croissance de Von Bertalanffy
(1938) :
W âge = W∞ (1 – e
–k (t – t
0
) )
b : W∞ = a. L∞
b
2.2. Paramètres d’exploitation
2.2.1. Mortalité totale
La mortalité totale peut être définie par le nombre d’individus disparus par mort durant un
intervalle de temps donné : le jour, le mois ou l’année (Korichi, 1988).