Chapitre III : Matériels et méthodes
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Dans la présente étude, les coefficients de corrélation ont été calculés pour déterminer les relations
entre les métaux analysés les uns par rapport aux autres, respectivement, dans les sédiments et
dans les poissons et pour vérifier aussi, leurs relations avec les autres paramètres, tel que, les taux
de la matière organique et de la fraction fine dans les sédiments et les teneurs en composés
biochimiques dans les poissons.
III.4.2. Analyse de variance :
L'analyse de la variance est un test statistique qui permet de comparer globalement l'espérance
mathématique de plusieurs échantillons. La problématique de l’ANOVA consiste à utiliser les
moyennes observées sur les échantillons pour conclure à des différences significatives sur les
moyennes (espérance mathématique) dans les sous-populations.
L’analyse suit les étapes récapitulées dans le tableau d’analyse de variance ci-dessous :
Tableau III.5 : Eléments des étapes de l’analyse ANOVA.
a) Calcul de la variance entre les groupes (SCe) :
S²e = SCe / (t – 1)
(29)
b) Calcul de la variance à l’intérieur des groupes (SCi) :
S²i = SCi / (N – t)
(30)
c) Calcul de la variance totale (SCt) :
SCt = SCe + SCi
(31)
d) Le test de Ficher
Par la suite, le test de Ficher nous permet de vérifier si les données proviennent de la même
population et donc affirmer ou infirmer que le traitement a un effet.
Pour cela, nous calculons le ratio F avec F = s²e / s²i
(32)
L’analyse de variance (ANOVA) a été appliquée dans la présente étude pour vérifier les
différences existantes entre les concentrations des métaux analysés dans les sédiments des trois
secteurs de la côte algérienne.
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Dans la présente étude, les coefficients de corrélation ont été calculés pour déterminer les relations
entre les métaux analysés les uns par rapport aux autres, respectivement, dans les sédiments et
dans les poissons et pour vérifier aussi, leurs relations avec les autres paramètres, tel que, les taux
de la matière organique et de la fraction fine dans les sédiments et les teneurs en composés
biochimiques dans les poissons.
III.4.2. Analyse de variance :
L'analyse de la variance est un test statistique qui permet de comparer globalement l'espérance
mathématique de plusieurs échantillons. La problématique de l’ANOVA consiste à utiliser les
moyennes observées sur les échantillons pour conclure à des différences significatives sur les
moyennes (espérance mathématique) dans les sous-populations.
L’analyse suit les étapes récapitulées dans le tableau d’analyse de variance ci-dessous :
Tableau III.5 : Eléments des étapes de l’analyse ANOVA.
a) Calcul de la variance entre les groupes (SCe) :
S²e = SCe / (t – 1)
(29)
b) Calcul de la variance à l’intérieur des groupes (SCi) :
S²i = SCi / (N – t)
(30)
c) Calcul de la variance totale (SCt) :
SCt = SCe + SCi
(31)
d) Le test de Ficher
Par la suite, le test de Ficher nous permet de vérifier si les données proviennent de la même
population et donc affirmer ou infirmer que le traitement a un effet.
Pour cela, nous calculons le ratio F avec F = s²e / s²i
(32)
L’analyse de variance (ANOVA) a été appliquée dans la présente étude pour vérifier les
différences existantes entre les concentrations des métaux analysés dans les sédiments des trois
secteurs de la côte algérienne.