Chapitre II
Matériel et méthodes
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valeur de X (facteur de F). On répétera les calculs pour différentes valeurs de X afin d’obtenir les
valeurs correspondantes de la production totale (YT), la biomasse totale (BT) et de la valeur totale
(VT). Une représentation graphique fera apparaître la production maximale équilibrée (MSY), la
production économique maximale équilibrée (MSE) ainsi que le facteur X et la biomasse
correspondante. Ces calculs ont été programmés sur le logiciel Excel (Hemida, 2005). Les
procédures et équations de calculs du modèle prédictif de Thompson et Bell (1934) sont mises en
annexes tableau.2.
6. Analyse statistique des données
6.1. Tests de comparaison
6.1.1. Comparaison des tailles moyennes
Le test de comparaison de deux moyennes est basé sur la valeur de l’écart réduit ε :
ε =
|m1 − m2|
√ S 1
2
n1
+
S 2
2
n2
S : écart type, n : effectif ; m1 : Taille moyenne des mâles, m2 : taille moyenne des femelles, S1
2 :
Variance de la taille des mâles, S2
2 : variance de la taille des femelles.
Si ε < 1,96 : la différence est non significative
Si ε > 1,96 : la différence est significative.
6.1.2. Test d’allométrie
Un test de conformité doit-être fait afin de confirmer la valeur du paramètre b (pente), basé sur la
comparaison entre une pente calculée et une pente théorique ceci pour les coefficients d'allométrie
qui représentent les pentes des droites de régression des relations taille-taille ou taille-poids
(Schwartz ,1983)
t cal=
|Pobs− Ptheo |
√SP0
Pobs : Pente b de la droite de régression ; Pthéo : Pente théorique b égale à 3 ou 1
Si b=1 détermine le type de croissance entre les deux grandeurs mesurées d’une même dimension
(taille-taille) LT et les autres mensurations comme longueur standard (LS), longueur de la tête
(LTe), hauteur du corps (HC).
Si b=3 détermine le type de croissance entre les deux grandeurs mesurées (LT et PT).
Sx
2 : Variance de x, Sy2 : Variance de y, n-2 : degré de liberté (α = 5%),
SP0 : Ecart-type de la pente qui se calcul selon la formule suivante :
SP0= √
sy 2
sx 2 −Pobs
n−2
Si t cal< t Table : la différence est non significative ; Si t cal> t Table : la différence est
significative.
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