Chapitre III
Ecologie et faune associée
49
Ce pourcentage est transformé en probits à partir de la table des probits proposée par
Finney (1952) (annexe III, Tab.1). Calculer la pente (a) et l’ordonnée à l’origine (b). Calculer
l’effectif théorique avec l’équation :
qith= a* probits + b
Enfin, on va ajuster les effectifs théoriques :
Choix d’un modèle
Selon Daget (1976), les modèles de Motomura et de Preston, parce qu’ils dépendent de
trois paramètres au lieu de deux, sont susceptibles de bien meilleur ajustement que le modèle
de Mac Arthur. Cependant, des tests statistiques permettent d’apprécier le degré d’ajustement,
il s’agit :
- Du coefficient de corrélation (r), entre les valeurs observées (qi) et les valeurs théoriques
(qith) ou (wi) et (with).
- Du rapport entre la variance des valeurs observées (V 2 obs) et la variance des valeurs
théoriques (V 2 th), exprimées par les deux formules suivantes :
Si ce rapport est égal à 1, la concordance est dite parfaite, et elle le sera de moins en moins
si elle s’en éloigne. L’ajustement des deux modèles peut se faire autant pour les distributions
des effectifs (qi) que pour les répartitions pondérales (wi).
1.3.2. Faune associée
L’étude de la faune associée nécessite certains indices qui sont les suivants (Hemida, 2005) :
- Fréquence relative de l’espèce accompagnatrice : Fr = (Sp+/ S+)*100
- Densité de l’espèce accompagnatrice : Dn=qi/SS+ (qi : abondance spécifique)
- Biomasse de l’espèce accompagnatrice : Dw= wi /SS+ (wi : poids spécifique)
Avec :
Sp+ : nombre de stations où l’espèce accompagnatrice est présente.
S+ : nombre de stations où l’espèce cible est présente.
SS+ : somme des surfaces des stations S+.
Ces indices (Fr, Dn et Dw) ont servi à une analyse en composantes principales (ACP),
cette analyse a été réalisée à l’aide du programme STATISTICA version 5.1. L’ACP est une
méthode qui permet de considérer simultanément tous les indices calculés et est plus facile à
appliquer (Hemida, 2005).
Ecologie et faune associée
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Ce pourcentage est transformé en probits à partir de la table des probits proposée par
Finney (1952) (annexe III, Tab.1). Calculer la pente (a) et l’ordonnée à l’origine (b). Calculer
l’effectif théorique avec l’équation :
qith= a* probits + b
Enfin, on va ajuster les effectifs théoriques :
Choix d’un modèle
Selon Daget (1976), les modèles de Motomura et de Preston, parce qu’ils dépendent de
trois paramètres au lieu de deux, sont susceptibles de bien meilleur ajustement que le modèle
de Mac Arthur. Cependant, des tests statistiques permettent d’apprécier le degré d’ajustement,
il s’agit :
- Du coefficient de corrélation (r), entre les valeurs observées (qi) et les valeurs théoriques
(qith) ou (wi) et (with).
- Du rapport entre la variance des valeurs observées (V 2 obs) et la variance des valeurs
théoriques (V 2 th), exprimées par les deux formules suivantes :
Si ce rapport est égal à 1, la concordance est dite parfaite, et elle le sera de moins en moins
si elle s’en éloigne. L’ajustement des deux modèles peut se faire autant pour les distributions
des effectifs (qi) que pour les répartitions pondérales (wi).
1.3.2. Faune associée
L’étude de la faune associée nécessite certains indices qui sont les suivants (Hemida, 2005) :
- Fréquence relative de l’espèce accompagnatrice : Fr = (Sp+/ S+)*100
- Densité de l’espèce accompagnatrice : Dn=qi/SS+ (qi : abondance spécifique)
- Biomasse de l’espèce accompagnatrice : Dw= wi /SS+ (wi : poids spécifique)
Avec :
Sp+ : nombre de stations où l’espèce accompagnatrice est présente.
S+ : nombre de stations où l’espèce cible est présente.
SS+ : somme des surfaces des stations S+.
Ces indices (Fr, Dn et Dw) ont servi à une analyse en composantes principales (ACP),
cette analyse a été réalisée à l’aide du programme STATISTICA version 5.1. L’ACP est une
méthode qui permet de considérer simultanément tous les indices calculés et est plus facile à
appliquer (Hemida, 2005).