Chapitre VI
Age et croissance
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Chapitre VI : Age et croissance
1. Clé âge-longueur
La détermination de l'âge des poissons est un des plus importants éléments pour l'étude de
la dynamique de leurs populations. Elle constitue la base des calculs menant â la connaissance
de la croissance, de la mortalité, du recrutement et autres paramètres fondamentaux (Cherabi,
1987).
De nombreuses méthodes directes et indirectes permettent la connaissance de l’âge. Ainsi
les méthodes indirectes font appels, à une estimation mathématique (statistique) de l’âge,
alors que les méthodes directes se basent sur la lecture des marques de ralentissement de
croissance, existant au niveau des pièces anatomiques, tels que les écailles et les otolites.
1.1. Méthode d’étude
L’échantillonnage de S. aurata a été effectué dans la région de Skikda, du mois de février
2014 jusqu’au mois de février 2015.
La méthode de Bhattacharya (1967), dont le protocole d’application est légèrement modifié
par Gayanilo et al. (2005), a été retenue pour déterminer indirectement la clé âge-longueur de
S. aurata. La méthode Bhattacharya (1967) préconisée dans ce présent travail pour la
détermination de l’âge, est une méthode qui se base sur les distributions de fréquences de
tailles. On regroupe les données de fréquences en classes de tailles d’égale amplitude « h » et
de point milieu « x ». On construit un graphique portant en ordonnée, pour chaque abscisse x,
la quantité :
Z(x+h) et Z (x) étant les effectifs de classe de point milieu « x + h » et « x ».
Sur le graphe, on recherche des points de droite à pente négative. Le nombre de droites
obtenu, correspond au nombre de composantes autrement dites aux âges. Les moyennes de
ces composantes, c’est à dire les tailles moyennes des différents âges, sont ensuite estimés par
la formule suivante :
Avec :
L moy : taille moyenne de la composante (groupe d’âge) ;
: abscisse du point d’intersection de chaque composante avec l’axe des abscisses ;
h : intervalle de classe (amplitude).
D’après Bhattacharya (1967), les conditions qui doivent être vérifiées afin de pouvoir
appliquer cette méthode, sont :
- la distribution ne doit pas comporter des classes vides ;
- l’intervalle « h » doit être petit par rapport à chacun des écarts-types.
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