ANALYSES STATISTIQUES
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La détermination de la matrice de corrélation après une analyse de celle-ci entre les
différents traits (Tableau 11), nous permet de se prononcer sur la bonne similitude entre les
traits 1 : Tipaza et 5 : Zemmouri ainsi qu’entre les traits 1 : Tipaza et 2 : Fouka marine.
Tableau 11 : Matrice de corrélation (larves)
Tipaza
Fouka marine
Alger
Boumerdes
Zemmouri
Tipaza
1
Fouka marine 0.63884057
1
Alger
0.46519462
0.4676771
1
Boumerdes
-0.12495522 -0.07844437 0.46014151
1
Zemmouri 0.79931524
0.52234597
0.42347884 -0.16031434
1
Ces résultats nous permettent d’avancer qu’il existe une bonne corrélation entre les traits
1 : Tipaza et 2 : Fouka marine avec 64 % et entre les traits 1 : Tipaza et 5 : Zemmouri avec
pré de 80 %, nous pouvons dire que ces régions ont une constitution des espèces presque
similaire, contrairement aux autres traits qui sont différents les uns des autres car leur
corrélation ne dépasse pas 53 %.
Les œufs
Une première approche consiste à faire une analyse statistique descriptive (Tableau 2,
Annexe), suivie par une analyse de la variance et par la recherche de la matrice de corrélation.
• Avec un nombre total d'observations de n = 48
• Un nombre d’espèces p = 12
• Un nombre d'observations par espèces de k = 4
Les tableaux 12 et 13 représentent les différents paramètres calculés pour les œufs des
espèces récoltées pour les 4 traits.
Tableau 12 : Paramètres calculés pour une analyse de variance (œufs).
Groupes
Nombre d'échantillons
Somme Moyenne
Variance
Tipaza
12
175
14.58333333 1989.719697
Fouka marine
12
1354 112.8333333 90898.33333
Alger
12
731
60.91666667 23474.62879
Boumerdes
12
20
1.666666667 8.787878788