MATERIEL ET METHODE
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Malgré le grand nombre des critères de détermination, l'identification des larves présente
de grandes difficultés, car pour une même espèce, les caractères spécifiques varient en
fonction du stade de développement. La connaissance parfaite d'un stade larvaire ne suffit
donc pas pour identifier sûrement un autre stade de la même espèce.
3.3 Analyses statistiques
3.3.1 Analyses de variance
L'analyse de variance à un facteur est un test statistique qui permet de comparer les
moyennes de plusieurs échantillons et de se prononcer sur une différence ou une similarité
entre ces moyennes. Il s'agit de savoir si une variable quantitative a des valeurs
significativement différentes selon les modalités d'une variable qualitative (Saporta, 2006).
Pour dresser le tableau de la variance certains calculs pratiques sont réalisés :
• Somme des carrés des écarts totale =
∑ (∑ )
Avec : ddl = p.n – 1 ⇒ (1)
• Somme des carrés des écarts entre groupes = ∑(
(∑ )
−
(∑ )
) Avec : ddl = p - 1 ⇒ (2)
• SCE dans les groupes (résiduelle) est obtenue par différence avec p (n-1) ddl ⇒ (3)
Où (3) = (1) - (2)
La variance ou carré moyen (CM) "entre les groupes" = (2) / (p-1) ⇒ (4)
La variance ou carré moyen (CM) "dans les groupes" = (3) / p (n-1) ⇒ (5)
La valeur de Ficher calculée (Fobs) est telle que : F obs = (4) / (5)
Le tableau 3 représente les différents paramètres calculés pour une analyse de variance.
Tableau 3 : Analyse de la variance
Sources de la
variance
d.d.l
S.C.E
C.M ou
variance
F obs
F 0.95
Entre
groupes
p - 1 ∑(
(∑ )
−
(∑ )
) = (2) (2) / (p-1)= (4) (4)/(5)
Lu dans la
table de
SNEDECOR
pour
K1 = p -1 et
K2 = p (k-1)
Dans les
groupes
=
(erreur
résiduelle)
p (k-1)
(1) - (2) = (3)
(3)/(p (k-1)) =(5)
Totaux
p (k-1)
∑ (∑ )
= (1)