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7. Analyse statistiques des données
Les paramètres de position et de dispersion (moyenne ; mode ; variance ; écart-type ou
déviation standard) permettent de condenser les observations réalisées sur le terrain, ils
servent à caractériser l’ordre de grandeur des observations et à chiffrer la variabilité des
valeurs des différentes variables étudiées (Dagnelie, 1992).
Le mode est noté Mo, terme utilisé pour la première fois par Pearson en 1985, il s’agit d’une
mesure de la tendance centrale. Pour un caractère discret, le mode est la valeur la plus
fréquente. Pour un caractère continu, la classe modale est la classe ayant la plus forte densité
de fréquence.
La moyenne arithmétique (souvent notée ) est une mesure particulièrement informative sur
la tendance centrale d’une variable, à condition qu’elle soit reportée avec ses intervalles de
confiance. Plus la taille de l’échantillon est grande, plus la moyenne est fiable. Plus la
dispersion des valeurs des données est importante, moins la moyenne est fiable
L’intervalle de confiance de la moyenne (Ic) (donnent un intervalle de valeurs autour de la
moyenne dans lesquelles nous pouvons nous attendre à trouver la vraie moyenne (celle de la
population) avec un certain niveau de certitude. La formulation de l’intervalle de confiance
autour d’une moyenne observée est : Ic = [ ±
].
L’écart- type ( (ce terme a été utilisé pour la première fois par Karl Pearson en 1894) est
une mesure de dispersion couramment utilisée. L’estimation de l’écart- type de la population
à partir de l’échantillon est calculée comme suit :
La variance ( , terme a été utilisé pour la première fois par Ronald Aylmer Fisher en 1918.
L’estimation de la variance de la population à partir de l’échantillon est calculée comme suit :
7. Analyse statistiques des données
Les paramètres de position et de dispersion (moyenne ; mode ; variance ; écart-type ou
déviation standard) permettent de condenser les observations réalisées sur le terrain, ils
servent à caractériser l’ordre de grandeur des observations et à chiffrer la variabilité des
valeurs des différentes variables étudiées (Dagnelie, 1992).
Le mode est noté Mo, terme utilisé pour la première fois par Pearson en 1985, il s’agit d’une
mesure de la tendance centrale. Pour un caractère discret, le mode est la valeur la plus
fréquente. Pour un caractère continu, la classe modale est la classe ayant la plus forte densité
de fréquence.
La moyenne arithmétique (souvent notée ) est une mesure particulièrement informative sur
la tendance centrale d’une variable, à condition qu’elle soit reportée avec ses intervalles de
confiance. Plus la taille de l’échantillon est grande, plus la moyenne est fiable. Plus la
dispersion des valeurs des données est importante, moins la moyenne est fiable
L’intervalle de confiance de la moyenne (Ic) (donnent un intervalle de valeurs autour de la
moyenne dans lesquelles nous pouvons nous attendre à trouver la vraie moyenne (celle de la
population) avec un certain niveau de certitude. La formulation de l’intervalle de confiance
autour d’une moyenne observée est : Ic = [ ±
].
L’écart- type ( (ce terme a été utilisé pour la première fois par Karl Pearson en 1894) est
une mesure de dispersion couramment utilisée. L’estimation de l’écart- type de la population
à partir de l’échantillon est calculée comme suit :
La variance ( , terme a été utilisé pour la première fois par Ronald Aylmer Fisher en 1918.
L’estimation de la variance de la population à partir de l’échantillon est calculée comme suit :