Chapitre III
Résultats et discussions
36
Les longueurs moyennes estimées ont ensuite été utilisées comme estimations initiales pour prédire
la longueur moyenne des groupes d'âge identifiés, selon la méthode de NORMSEP basée sur le
concept du maximum de vraisemblance à la séparation des composants normalement distribués des
distributions des fréquences de taille. Le résultat est montré par le tableau 14 et la figure 11.
Tableau 14 : Clé âge-longueur par l’application NORMSEP pour Dicologlossa cuneata
L t moy (cm)
s.d
Ni
S.I
M
F
E
M
F
E
M
F
E
M
F
E
I
14,23 15,92 15,18 0,69 0,88 1,01 24,42 26,47 64,78
II
15,79 17,16 17,10 0,64 0,25 1,30 40,52 16,88 66,20 2,32 2,19 1,65
III
17,86 18,14 17,78 0,79 0,25 1,04 23,71 16,53 65,19 2,85 3,90 0,53
IV
19,89 18,96 19,14 11,40 0,45 1,50 0,01 4,25 15,22 0,33 2,32 0,98
V
20,29 19,34 20,70 0,35 0,92 0,25 3,34 22,87 2,61 0,06 0,55 1,77
LTmoy : taille moyenne de la cohorte ; s.d:écart type;Ni : effectif de la cohorte ; S.I:indice de
séparation.
Figure 11 : Courbe et modes obtenus par l’application NORMSEP pour Dicologlossa cuneata
2. Estimation des paramètres de croissance
2.1. A partir des structures d’âge
2.1.1. Méthode de Tomlinson et Abramson (1961)
Les couples de données âge-longueur obtenus par les trois méthodes (NORMSEP/Bhattacharya et
otolithométrie ont été introduits dans le programme FISAT II (1.2.0) pour le calcul des paramètres
de l’équation de croissance de von Bertalanffy (Tab.15). Il est à remarquer que les valeurs élevées
des coefficients de courbures ne reflètent pas le stock des poissons demerssaux. Il apparait que
l’ajustement des clés âge-longueur obtenues par la lecture directe et celles statistiques ne sont pas
fiables. Un échantillonnage mal représenté et lecture difficile des oolithes pourraient être la cause
Résultats et discussions
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Les longueurs moyennes estimées ont ensuite été utilisées comme estimations initiales pour prédire
la longueur moyenne des groupes d'âge identifiés, selon la méthode de NORMSEP basée sur le
concept du maximum de vraisemblance à la séparation des composants normalement distribués des
distributions des fréquences de taille. Le résultat est montré par le tableau 14 et la figure 11.
Tableau 14 : Clé âge-longueur par l’application NORMSEP pour Dicologlossa cuneata
L t moy (cm)
s.d
Ni
S.I
M
F
E
M
F
E
M
F
E
M
F
E
I
14,23 15,92 15,18 0,69 0,88 1,01 24,42 26,47 64,78
II
15,79 17,16 17,10 0,64 0,25 1,30 40,52 16,88 66,20 2,32 2,19 1,65
III
17,86 18,14 17,78 0,79 0,25 1,04 23,71 16,53 65,19 2,85 3,90 0,53
IV
19,89 18,96 19,14 11,40 0,45 1,50 0,01 4,25 15,22 0,33 2,32 0,98
V
20,29 19,34 20,70 0,35 0,92 0,25 3,34 22,87 2,61 0,06 0,55 1,77
LTmoy : taille moyenne de la cohorte ; s.d:écart type;Ni : effectif de la cohorte ; S.I:indice de
séparation.
Figure 11 : Courbe et modes obtenus par l’application NORMSEP pour Dicologlossa cuneata
2. Estimation des paramètres de croissance
2.1. A partir des structures d’âge
2.1.1. Méthode de Tomlinson et Abramson (1961)
Les couples de données âge-longueur obtenus par les trois méthodes (NORMSEP/Bhattacharya et
otolithométrie ont été introduits dans le programme FISAT II (1.2.0) pour le calcul des paramètres
de l’équation de croissance de von Bertalanffy (Tab.15). Il est à remarquer que les valeurs élevées
des coefficients de courbures ne reflètent pas le stock des poissons demerssaux. Il apparait que
l’ajustement des clés âge-longueur obtenues par la lecture directe et celles statistiques ne sont pas
fiables. Un échantillonnage mal représenté et lecture difficile des oolithes pourraient être la cause