Chapitre II
Matériel et méthodes
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II.7.1.2. Test d’allométrie
Un test de conformité doit-être fait afin de confirmer la valeur du paramètre b (pente), basé sur la
comparaison entre une pente calculée et une pente théorique ceci pour les coefficients d'allométrie
qui représentent les pentes des droites de régression des relations taille-taille ou taille-poids
(Schwartz ,1983)
t cal =
|Pobs− Ptheo |
√SP 0
SPO =
√
Sy 2
Sx 2 − Pobs
n − 2
Si t cal< t Table : la différence est non significative ;
Si t cal>t Table : la différence est significative.
II.7.1.3. Analyse de la covariance ANCOVA
L'analyse de la covariance (généralement connue sous le nom d'ancova) est une technique située
entre l'analyse de la variance et l'analyse de régression linéaire simple. Vue de la manière la plus
générale possible, c'est une méthode qui permet de modéliser ensemble les influences d'une
variable qualitative multi-classe (critère de classification) et d'une variable quantitative sur une
variable dépendante quantitative. (Scherrer, 2007 ; Sokal et Rohlf, 1981)
Elle a de nombreux buts mais les deux qui sont, peut-être, les importantes sont :
1. Augmentation de la précision des comparaisons entre les groupes par comptabilité à variation
sur des variables pronostiques importantes ;
2. L’ajustement des comparaisons entre les groupes aux déséquilibres dans la prédiction
importante variables entre ces groupes. Cette analyse a été utilisée pour tester les relations entre le
poids de l’otolithe (WO) ou le rayon de l’otolithe (RO) et la longueur totale (LT) selon le côté,
gauche et droit. Ce test statistique est utilisé via les packages sp (Pebesma et Bivand, 2005) et HH
(Heiberger et Holland, 2004) au moyen du logiciel R du code source ouvert du logiciel statistique
R (R 3.0.2-A Langue Environnement ©2013).
Pobs : Pente b de la droite de régression
P theo : Pente théorique b égale à 3 ou 1
Sx
2 : Variance de x
Sy
2 : Variance de y
n-2 : degré de liberté (α = 5%)
SPO : Ecartype de la pente