Résultats et discussion
69
Tableau 3-2: Moyennes et écarts-types des variables
quantitatives.
Moyenne
Ecart-Type
CP1KK
0,33
0,47
RA1K
0,34
0,47
CTE
0,33
0,47
PH
7,7
0,52
TDS (mg/l)
1295,33
784,55
COND (µS/cm)
34151,76
25443,11
T (°C)
23,96
12,33
O2dissout (%)
54,56
13,91
TUR (NTU)
20,94
33,62
DCO (mg/l)
83,4
94
DBO5 (mg/l)
22,98
23,76
MES (mg/l)
69,27
52,12
SAL (‰)
22,27
16,39
SO4 2- (mg/l)
295,53
400,16
PO4 3- (mg/l)
0,25
0,28
NO3 - (mg/l)
13,97
28,28
NO2 - (mg/l)
0,37
0,99
HC (mg/l)
19,35
15,71
Pour le cas formulé par dates, le pourcentage de la variance totale expliqué par chaque axe est
mentionné dans le tableau (tableau des valeurs propres).
Quant au choix des axes, le pourcentage de variabilité représenté par les 02 premiers facteurs
est particulièrement très élevé (37 %). L’affichage sur F1 comme axe horizontal et F2 comme
axe vertical suffit largement pour l’interprétation de la dispersion de nos données.
On constate que le premier (axe 1) recèle 27.06 % de la variance totale, le suivant décroissant
régulièrement à partir 36.87 % (axe 2). Cela signifie que, si on représente les données sur un
seul axe, on aura toujours 37 % de la variabilité totale qui sera préservée. Le deuxième facteur
propre représente 9.81 % de la variabilité.
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Tableau 3-2: Moyennes et écarts-types des variables
quantitatives.
Moyenne
Ecart-Type
CP1KK
0,33
0,47
RA1K
0,34
0,47
CTE
0,33
0,47
PH
7,7
0,52
TDS (mg/l)
1295,33
784,55
COND (µS/cm)
34151,76
25443,11
T (°C)
23,96
12,33
O2dissout (%)
54,56
13,91
TUR (NTU)
20,94
33,62
DCO (mg/l)
83,4
94
DBO5 (mg/l)
22,98
23,76
MES (mg/l)
69,27
52,12
SAL (‰)
22,27
16,39
SO4 2- (mg/l)
295,53
400,16
PO4 3- (mg/l)
0,25
0,28
NO3 - (mg/l)
13,97
28,28
NO2 - (mg/l)
0,37
0,99
HC (mg/l)
19,35
15,71
Pour le cas formulé par dates, le pourcentage de la variance totale expliqué par chaque axe est
mentionné dans le tableau (tableau des valeurs propres).
Quant au choix des axes, le pourcentage de variabilité représenté par les 02 premiers facteurs
est particulièrement très élevé (37 %). L’affichage sur F1 comme axe horizontal et F2 comme
axe vertical suffit largement pour l’interprétation de la dispersion de nos données.
On constate que le premier (axe 1) recèle 27.06 % de la variance totale, le suivant décroissant
régulièrement à partir 36.87 % (axe 2). Cela signifie que, si on représente les données sur un
seul axe, on aura toujours 37 % de la variabilité totale qui sera préservée. Le deuxième facteur
propre représente 9.81 % de la variabilité.
