Résultats et discussion
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hydrocarbures, adopté par la raffinerie de Skikda ou peut être liée à une fuite d’hydrocarbures
ou à un accident interne.
Figure 3-10: Evolution des Hydrocarbures dans les effluents liquides des trois Stations.
La valeur moyenne des hydrocarbures est comprise entre 102 et 0.3 mg/l pour les différents
cas étudiés (Tableau VI) et (Figure 15, Annexe 1). Pour le cas station, la station RA1/K et la
station CP1/K qui présentent des valeurs proches autour de 17 mg/l, alors que la station CTE
qui présente une valeur moyenne de l’ordre de 21 mg/l. (Tableau I, Annexe1).
L’analyse de la variance est non significative pour les cas stations et dates (P ≥ 0,05) ce qui
explique la stabilité de la variabilité entre les différents cas étudiés pour le paramètre
hydrocarbures.
3.2 Analyse multi-dimensionnelle
3.2.1 Analyse en Composantes Principales (ACP)
L’usage de l’ACP nous permet d’analyser les corrélations entre les différentes variables et
d’identifier les dates de prélèvements, et les stations qui se distinguent les unes des autres.
Au seuil de signification de 5 %, la corrélation entre les variables est significative. En utilisant
le coefficient de Pearson, nous observons des corrélations positives.
Cette forte corrélation est remarquée entre les variables notamment les variables
dimensionnelles pour les différents cas étudiés (dates et stations). Cependant, on remarque
que certaines variables sont peu corrélées (Tableau VII)
0
10
20
30
40
50
60
70
80
Oct
Nov
Dec
Jan
Fev
Mar
HC (mg/l)
CP1/K
RA1/K
CTE
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hydrocarbures, adopté par la raffinerie de Skikda ou peut être liée à une fuite d’hydrocarbures
ou à un accident interne.
Figure 3-10: Evolution des Hydrocarbures dans les effluents liquides des trois Stations.
La valeur moyenne des hydrocarbures est comprise entre 102 et 0.3 mg/l pour les différents
cas étudiés (Tableau VI) et (Figure 15, Annexe 1). Pour le cas station, la station RA1/K et la
station CP1/K qui présentent des valeurs proches autour de 17 mg/l, alors que la station CTE
qui présente une valeur moyenne de l’ordre de 21 mg/l. (Tableau I, Annexe1).
L’analyse de la variance est non significative pour les cas stations et dates (P ≥ 0,05) ce qui
explique la stabilité de la variabilité entre les différents cas étudiés pour le paramètre
hydrocarbures.
3.2 Analyse multi-dimensionnelle
3.2.1 Analyse en Composantes Principales (ACP)
L’usage de l’ACP nous permet d’analyser les corrélations entre les différentes variables et
d’identifier les dates de prélèvements, et les stations qui se distinguent les unes des autres.
Au seuil de signification de 5 %, la corrélation entre les variables est significative. En utilisant
le coefficient de Pearson, nous observons des corrélations positives.
Cette forte corrélation est remarquée entre les variables notamment les variables
dimensionnelles pour les différents cas étudiés (dates et stations). Cependant, on remarque
que certaines variables sont peu corrélées (Tableau VII)
0
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20
30
40
50
60
70
80
Oct
Nov
Dec
Jan
Fev
Mar
HC (mg/l)
CP1/K
RA1/K
CTE
