CHAPITRE III……………………………………………………RESULTATS
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III.3.1.2. Test de régression multiple
Ce test de régression multiple permet de mettre en place l’équation mathématique qui relie le
nombre de poissons estimé d’une phase donnée, le poids (p) et l’indice de conversion (IC), elle se
présente sous la forme suivante : N= A x p + B x IC + C tels que A, B et C sont des constantes.
Les tableaux 26 et 27 expliquent la forte corrélation entre le nombre et le poids moyen, le nombre
et l’indice de conversion, ils sont corrélés négativement (R²= -0.823) pour la daurade (tableau 26)
ainsi que pour le loup de mer (tableau 27).
Tableau. 26. Matrice de corrélation de S.aurata
Tableau. 27. Tableau de corrélation de D. labrax
Poids
moyen
(g)
I.C.
Nombre
Poids
moyen (g)
1
0,999
-0,865
I.C.
0,999
1
-0,838
Nombre
-0,865
-0,838
1
III.3.1.4. Fermes simulées (ferme S)
Des simulations qui ont été réalisées par un producteur mondial d’aliment pour poissons sont
utilisées pour déduire des équations mathématiques qui relient plusieurs variables tels que
l’aliment, l’indice de conversion. Ces équations ont été déduites à partir des modèles statistiques
(régression linéaire simple et multiple).
Une ferme modèle créée par la FAO, 2018 selon les conditions algériennes a été utilisée pour la
comparer avec la ferme simulée (S).
III.3.1.4.1. Table de simulation de la ferme de la daurade
La ferme simulée (S) de la daurade débutera le cycle d’élevage en mois de Mai pendant un cycle
moyen qui se prolongera 15 mois, ceci avec un poids d’alevin moyen de 5g est n nombre de
250000 alevins. Les températures indiquées sont les moyennes des températures enregistrées sur
toute la cote algérienne.
Poids
moyen (g)
I.C.
Nombre
Poids
moyen (g)
1
1,000
-0,823
I.C.
1,000
1
-0,823
Nombre
-0,823
-0,823
1