CHAPITRE III……………………………………………………RESULTATS
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Figure. 25. Régression linéaire de I.C. par Poids moyen (g) de S. aurata (R²=1,000)
Figure. 26. Régression linéaire de I.C. par Poids moyen (g) de D.labrax (R²=0,997)
Les graphiques (figures 25 et 26) confirme la corrélation positive entre le poids et l’indice de
conversion IC. En termes de physiologie, la digestibilité de l’aliment augmente ce qui explique
les valeurs minimales de l’indice de conversion donc un gain de poids important c’est la phase
exponentiel. Au-delà de 200g, le métabolisme ralenti ce qui explique les grandes valeurs proches
de 2 donc un faible gain de biomasse en rapport avec l’aliment ingéré.
0,5
0,7
0,9
1,1
1,3
1,5
1,7
1,9
2,1
2,3
2,5
-50
0
50
100
150
200
250
300
350
400
I.C.
Poids moyen (g)
Régression de I.C. par Poids moyen (g) (R²=1,000)
Modèle
Int. de conf. (Moyenne 95%)
Int. de conf. (Obs 95%)
0,5
0,7
0,9
1,1
1,3
1,5
1,7
1,9
2,1
2,3
2,5
-100
0
100
200
300
400
500
I.C.
Poids moyen (g)
Régression de I.C. par Poids moyen (g) (R²=0,997)
Modèle
Int. de conf. (Moyenne 95%)
Int. de conf. (Obs 95%)