Chapitre II
Matériel et méthodes
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Donc :
Фʹm : représente la vitesse moyenne de croissance.
Cette méthode repose sur les données de la vitesse moyenne de croissance фʹ citée dans la
littérature (Fabi et Giannetti (1985), Abdallah (2002), Filiz et Togulga (2009), Filiz (2013)).
Le calcul des différents фʹ de la région d‟étude permet donc d‟estimer une vitesse de
croissance moyenne (фʹ m ).
4.3.2.2.3 Méthode de Pauly ; Estimation de t 0
Connaissant L ∞ et K, l‟estimation du paramètre t 0 est obtenue à partir de l‟équation empirique
de Pauly (1985 in Ainouche, 2008).
Donc:
4.3.2.2.4 Electronic Length Frequency Analysis ELEFAN I
La méthode ELEFAN I est une méthode non paramétrique qui a été créée par Pay et David
(1980,1981) et Pay et plus tard améliorée par Brey et Pauly (1986), pour l‟estimation des
paramètres de croissance dans les populations de poissons. Cette méthode porte sur
l‟estimation des paramètres de croissance par une analyse de fréquences de taille (Pauly et
David ,1981 ; et Pauly, 1987 in Sparre, Siebren et Venema, 1996).
Les modes théoriques aux âges sont calculés pour chaque couple de valeurs exploratoires des
paramètres de l‟équation de von Bertalanffy. Certains modes théoriques coïncident avec les
modes observés. La technique consiste à déterminer le couple de valeurs de L ∞ et K qui
maximise le nombre de modes expliqués (Pauly, 1987 in Sparre et Venema, 1996).
L‟ajustement est réalisé par l‟intermédiaire d‟un score Rn. Le meilleur ajustement est celui
présentant le score le plus élevé.
Il est à noter que la méthode ELEFAN I prend en considération que t 0 =0.
L‟application de la méthode ELEFAN I a été faite à l‟aide du logiciel FiSAT II (version
1.2.0).
Log (-t0) = -0,3922-0,2752×log(L∞)-1,038×log(K)
K = 10 (Ф′m− 2 log (𝑳 ∞))
𝒕𝟎 =-𝟏𝟎 −𝟎,𝟑𝟗𝟐𝟐 - 𝟎,𝟐𝟕𝟓𝟐 ×𝒍𝒐𝒈 (𝑳∞)−𝟏,𝟎𝟑𝟖 ×𝒍𝒐𝒈 (𝑲)