Chapitre II
Matériel et méthodes
16
L‟exploitation et la conservation des ressources marines nécessitent une bonne connaissance
de la structure des populations et l‟identification des stocks (Cadrin et al., 2013).
Pour le biologiste, une population est formée par définition d'individus de la même espèce
vivant sur un territoire donné. Daget et Le Guen (1975) définissent une population halieutique
comme un ensemble d‟individus vivant dans un écosystème déterminé et possédant des
caractères communs transmissibles par hérédité.
Pour l‟halieute, un stock est la partie exploitable d‟une population de poissons, telle que la
déterminent les biologistes marins. Un stock est composé de poissons adultes de plusieurs
cohortes, c‟est-à-dire des poissons de la même classe d‟âge. Un stock évolue en fonction du
nombre de recrues qui y entrent et de la mortalité naturelle et du prélèvement fait par la pêche
(Laurec et Le Guen, 1981).
Pour la détermination des stocks du gobie noir la côte algérienne, nous avons eu recours à
plusieurs techniques.
3.2 Détermination des stocks par les tailles moyennes et les caractères méristiques
La discrimination de la population du gobie noir dans les 4 régions (Annaba, Béjaïa, côte
algéroise et Béni Saf e) est réalisée à l‟aide du caractère métrique LT et des caractères
méristiques D1, D2, A, P, V, Br et Ver (fig. 09, p. 11).
L‟analyse discriminante a été faite en appliquant le test MANOVA ; analyse de la variance
multivariée en utilisant le logiciel Statistica (version 5.1) (StatSoft, 2016).
Cette méthode permet de savoir si une ou plusieurs variables dites dépendantes sont en
relation avec une ou plusieurs variables dites indépendantes (Tchapgnouo et al, 2012).
L‟analyse de variance multivariée consiste à comparer des moyennes calculées sur plusieurs
variables, de plusieurs populations. C‟est une généralisation multidimensionnelle de l‟analyse
de variance (ANOVA).
Le logiciel Statistica donne une valeur notée "P value" qui permet de lire directement la
statistique (Tchapgnouo et al., 2012).
Si la valeur de p est supérieure à 0,05, l'hypothèse nulle est retenue, indiquant une
différence non significative entre les variables.
Si la valeur de p est inférieure à 0,05, l‟hypothèse nulle est rejetée, indiquant une
différence significative entre les variables. Nous procédons par la suite à un test posthoc afin de déterminer les paires de groupes différentes.
Matériel et méthodes
16
L‟exploitation et la conservation des ressources marines nécessitent une bonne connaissance
de la structure des populations et l‟identification des stocks (Cadrin et al., 2013).
Pour le biologiste, une population est formée par définition d'individus de la même espèce
vivant sur un territoire donné. Daget et Le Guen (1975) définissent une population halieutique
comme un ensemble d‟individus vivant dans un écosystème déterminé et possédant des
caractères communs transmissibles par hérédité.
Pour l‟halieute, un stock est la partie exploitable d‟une population de poissons, telle que la
déterminent les biologistes marins. Un stock est composé de poissons adultes de plusieurs
cohortes, c‟est-à-dire des poissons de la même classe d‟âge. Un stock évolue en fonction du
nombre de recrues qui y entrent et de la mortalité naturelle et du prélèvement fait par la pêche
(Laurec et Le Guen, 1981).
Pour la détermination des stocks du gobie noir la côte algérienne, nous avons eu recours à
plusieurs techniques.
3.2 Détermination des stocks par les tailles moyennes et les caractères méristiques
La discrimination de la population du gobie noir dans les 4 régions (Annaba, Béjaïa, côte
algéroise et Béni Saf e) est réalisée à l‟aide du caractère métrique LT et des caractères
méristiques D1, D2, A, P, V, Br et Ver (fig. 09, p. 11).
L‟analyse discriminante a été faite en appliquant le test MANOVA ; analyse de la variance
multivariée en utilisant le logiciel Statistica (version 5.1) (StatSoft, 2016).
Cette méthode permet de savoir si une ou plusieurs variables dites dépendantes sont en
relation avec une ou plusieurs variables dites indépendantes (Tchapgnouo et al, 2012).
L‟analyse de variance multivariée consiste à comparer des moyennes calculées sur plusieurs
variables, de plusieurs populations. C‟est une généralisation multidimensionnelle de l‟analyse
de variance (ANOVA).
Le logiciel Statistica donne une valeur notée "P value" qui permet de lire directement la
statistique (Tchapgnouo et al., 2012).
Si la valeur de p est supérieure à 0,05, l'hypothèse nulle est retenue, indiquant une
différence non significative entre les variables.
Si la valeur de p est inférieure à 0,05, l‟hypothèse nulle est rejetée, indiquant une
différence significative entre les variables. Nous procédons par la suite à un test posthoc afin de déterminer les paires de groupes différentes.