MATERIEL ET METHODES
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V. Analyse statistique
Pour l’analyse statistique des résultats, les données biométriques pour chaque répétition
sont considérées comme une observation.
Ces résultats sont comparés statistiquement par l’analyse de la variance à un caractère
(ANOVA) selon la procédure GLM du logiciel Statistica®version 5.1 (Statsoft, Tulsa, USA)
après vérification préalable de l’homogénéité des variances et de la normalité des données à
analyser.
Lorsque l’ANOVA se révélait significative, le test de Scheffé a été utilisé pour la
comparaison multiple des moyennes .Pour ces comparaisons, le seuil de signification de 5 %
est retenu.
Le F de Scheffé permet de déterminer si, après une ANOVA significative, les moyennes de
2 des groupes de la variable indépendante diffèrent. Le test de Scheffé ne demande pas que
tous les échantillons utilisés dans l’ANOVA aient la même taille.
Le test de Scheffé est un test qu'on applique souvent après une ANOVA: on parle de test
post-hoc (au même titre, par exemple, qu'un test de Tukey). En effet, l'ANOVA à 1 facteur
permet de mettre en évidence (le cas échéant) le fait qu'au moins un groupe a une moyenne
différente des autres, si la population est supérieure à 30 on l’utilise le test de Scheffé.