Chapitre III
Résultats et discussions
39
4.3.2. Comparaison intra-genre
4.3.2.1. Genre Solea
Une analyse en composante principale a été effectuée sur une matrice de neuf individus et quatorze
variables. L’importance du premier facteur expliquent plus de 46% de la variance totale, le facteur
deux est moins important avec 22% de la variance totale et facteur trois avec 14% de la variance
totale (Tab-16). Les deux premiers axes reconstruisent 69% de l’information, alors nous pouvons
nous limiter au plan principal I-II.
Les coefficients de corrélation entre les variables initiales et les axes principaux mettent en
évidence les contributions de chacune de ces variables dans la construction de ces axes (Tab-17),
six variables sur quatorze (LS, HTE, LTE, HTE, LPA, HIC) sont bien représentées et contribuent à la
formation du 1
er axe (r >0,84), deux variables (DOD, DOG) contribuent relativement à la formation
du 2
ème axe (r > 0,96) et deux variables (RPO, RPA) contribuent à la formation du 3
ème axe (r > 0,74).
La projection des individus du genre Solea sur le plan factoriel I-II (Fig-8) regroupent des espèces
morphométriquement similaires, on observe globalement deux nuages de points le premier nuage
de points regroupe six individus mâles appartenant à l’espèce S. solea, au sein du même nuage
de point, on remarque un détachement concernant l’individu femelle par rapport aux autres
individus mâles et cela pourrait être due au facteur sexe, vu qu’on a un seul individu femelle, on
ne peut pas confirmer notre hypothèse.
Le second nuage de points est formé de deux individus mâles de l’espèce S. senegalensis.
L’examen de leurs coordonnées permet de trouver les groupes de points qui ont des
caractéristiques voisines.
Tableau 16 : Extraction des composantes principales et valeurs propres des 3 axes retenus
valeur
Val. propre
% Total : variance Cumul : Val. propre
Cumul : %
1
6,521
46,578
6,521
46,578
2
3,101
22,146
9,621
68,725
3
1,963
14,025
11,585
82,750
Tableau 17 : Contribution des variables à la formation des axes I, II et III
Variables Facteur 1 Facteur 2 Facteur 3 Variables Facteur 1 Facteur 2 Facteur 3
LS
0,903
0,299
0,156
DIO
0,550
0,693
0,223
HC
0,880
-0,031
-0,129
DOD
0,041
0,971
-0,020
LTE
0,968
-0,123
0,045
DOG
0,005
0,964
0,007
HTE
0,899
0,087
0,153
RD
0,106
-0,386
0,655
LPO
0,573
0,626
-0,429
RA
0,685
-0,424
0,114
LPA
0,850
0,233
0,256
RPO
0,109
0,016
0,942
HIC
0,903
0,299
0,156
RPA
0,227
0,160
0,747
Var Expl
5,965
3,353
2,267
Prp. Tot
0,426
0,239
0,162
Résultats et discussions
39
4.3.2. Comparaison intra-genre
4.3.2.1. Genre Solea
Une analyse en composante principale a été effectuée sur une matrice de neuf individus et quatorze
variables. L’importance du premier facteur expliquent plus de 46% de la variance totale, le facteur
deux est moins important avec 22% de la variance totale et facteur trois avec 14% de la variance
totale (Tab-16). Les deux premiers axes reconstruisent 69% de l’information, alors nous pouvons
nous limiter au plan principal I-II.
Les coefficients de corrélation entre les variables initiales et les axes principaux mettent en
évidence les contributions de chacune de ces variables dans la construction de ces axes (Tab-17),
six variables sur quatorze (LS, HTE, LTE, HTE, LPA, HIC) sont bien représentées et contribuent à la
formation du 1
er axe (r >0,84), deux variables (DOD, DOG) contribuent relativement à la formation
du 2
ème axe (r > 0,96) et deux variables (RPO, RPA) contribuent à la formation du 3
ème axe (r > 0,74).
La projection des individus du genre Solea sur le plan factoriel I-II (Fig-8) regroupent des espèces
morphométriquement similaires, on observe globalement deux nuages de points le premier nuage
de points regroupe six individus mâles appartenant à l’espèce S. solea, au sein du même nuage
de point, on remarque un détachement concernant l’individu femelle par rapport aux autres
individus mâles et cela pourrait être due au facteur sexe, vu qu’on a un seul individu femelle, on
ne peut pas confirmer notre hypothèse.
Le second nuage de points est formé de deux individus mâles de l’espèce S. senegalensis.
L’examen de leurs coordonnées permet de trouver les groupes de points qui ont des
caractéristiques voisines.
Tableau 16 : Extraction des composantes principales et valeurs propres des 3 axes retenus
valeur
Val. propre
% Total : variance Cumul : Val. propre
Cumul : %
1
6,521
46,578
6,521
46,578
2
3,101
22,146
9,621
68,725
3
1,963
14,025
11,585
82,750
Tableau 17 : Contribution des variables à la formation des axes I, II et III
Variables Facteur 1 Facteur 2 Facteur 3 Variables Facteur 1 Facteur 2 Facteur 3
LS
0,903
0,299
0,156
DIO
0,550
0,693
0,223
HC
0,880
-0,031
-0,129
DOD
0,041
0,971
-0,020
LTE
0,968
-0,123
0,045
DOG
0,005
0,964
0,007
HTE
0,899
0,087
0,153
RD
0,106
-0,386
0,655
LPO
0,573
0,626
-0,429
RA
0,685
-0,424
0,114
LPA
0,850
0,233
0,256
RPO
0,109
0,016
0,942
HIC
0,903
0,299
0,156
RPA
0,227
0,160
0,747
Var Expl
5,965
3,353
2,267
Prp. Tot
0,426
0,239
0,162