Chapitre III
Résultats et discussion
2009/2010
39
Figure 12.variation de la mortalité naturelle M en fonction de l’âge
L’analyse de la figure 12 montre que la mortalité M diminue rapidement jusqu'à l’âge 2
ensuite lentement jusqu’au dernier âge. Comme Bouaziz et al. (2004), ceci confirme le fait
que les jeunes recrues sont très vulnérables aux changements éventuels des conditions du
milieu d’une part, et surtout exposées à une forte prédation d’autre part.
Caddy (1996), montre que la mortalité naturelle diminue rapidement de très hautes valeurs
dans l’œuf et les stades larvaires à un niveau constant autour de l’âge de la maturité. Les taux
de mortalité de très fortes valeurs de la première année de vie baissent vers une faible valeur
pour les adultes, qui peuvent raisonnablement être considérés comme constants.
Les phases de la vie de chaque cohorte qui précèdent le recrutement à la zone de pêche (œuf,
larve, pré-recrues), sont des phases importantes de leur cycle de vie, mais, généralement, elles
ne sont pas surjetées à l’exploitation, les variations d’abondance étant dues essentiellement à
la prédation et aux facteurs de l’environnement (vents, courants, température, salinité...). La
mortalité dans ces phases de non-exploitation est normalement très élevée surtout pondant la
dernière phase larvaire (Cushing, 1996in Cadima, 2002) résulant, ainsi, en une survie très
réduite jusqu’au recrutement.
D’après Moreau et al. (1984), chez les jeunes individus, existe deux causes de mortalité
naturelle : la prédation dont l’influence diminue avec l’âge de la proie et l’ensemble des stress
physiologiques (Maladies, pénuries alimentaires, stress écologiques) dont l’impact sur la
démographie peut être en première approximation admis constant, en mois dans la tranche
d’âge étudiée. Pour le stock de la sardinelle de la région centre de la côte Algérienne, la valeur
de M doit être estimée pour chaque sous-population (groupe d’âge), avant l’analyse de
cohortes (VPA) et l’ajustement des modèles structuraux d’évaluation, afin de se rapprocher le
mieux de la réalité.
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0
2
4
6
M/an
Age(an)
Résultats et discussion
2009/2010
39
Figure 12.variation de la mortalité naturelle M en fonction de l’âge
L’analyse de la figure 12 montre que la mortalité M diminue rapidement jusqu'à l’âge 2
ensuite lentement jusqu’au dernier âge. Comme Bouaziz et al. (2004), ceci confirme le fait
que les jeunes recrues sont très vulnérables aux changements éventuels des conditions du
milieu d’une part, et surtout exposées à une forte prédation d’autre part.
Caddy (1996), montre que la mortalité naturelle diminue rapidement de très hautes valeurs
dans l’œuf et les stades larvaires à un niveau constant autour de l’âge de la maturité. Les taux
de mortalité de très fortes valeurs de la première année de vie baissent vers une faible valeur
pour les adultes, qui peuvent raisonnablement être considérés comme constants.
Les phases de la vie de chaque cohorte qui précèdent le recrutement à la zone de pêche (œuf,
larve, pré-recrues), sont des phases importantes de leur cycle de vie, mais, généralement, elles
ne sont pas surjetées à l’exploitation, les variations d’abondance étant dues essentiellement à
la prédation et aux facteurs de l’environnement (vents, courants, température, salinité...). La
mortalité dans ces phases de non-exploitation est normalement très élevée surtout pondant la
dernière phase larvaire (Cushing, 1996in Cadima, 2002) résulant, ainsi, en une survie très
réduite jusqu’au recrutement.
D’après Moreau et al. (1984), chez les jeunes individus, existe deux causes de mortalité
naturelle : la prédation dont l’influence diminue avec l’âge de la proie et l’ensemble des stress
physiologiques (Maladies, pénuries alimentaires, stress écologiques) dont l’impact sur la
démographie peut être en première approximation admis constant, en mois dans la tranche
d’âge étudiée. Pour le stock de la sardinelle de la région centre de la côte Algérienne, la valeur
de M doit être estimée pour chaque sous-population (groupe d’âge), avant l’analyse de
cohortes (VPA) et l’ajustement des modèles structuraux d’évaluation, afin de se rapprocher le
mieux de la réalité.
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0
2
4
6
M/an
Age(an)